SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Komputerowa analiza statystyczna |
Kod przedmiotu | 14.2-WP-SOCD-KAS |
Wydział | Wydział Nauk Społecznych |
Kierunek | Socjologia |
Profil | ogólnoakademicki |
Rodzaj studiów | drugiego stopnia z tyt. magistra |
Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2023/2024 |
Semestr | 2 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 4 |
Typ przedmiotu | obowiązkowy |
Język nauczania | polski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Laboratorium | 30 | 2 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
Przygotowanie studentów do stosowania podstawowych procedur analizy danych sondażowych i ich praktycznego wykorzystania: obliczania, analizy i interpretacji wyników badań empirycznych. Nabycie przez studentów umiejętności korzystania z pakietu statystycznego PS IMAGO (SPSS).
Brak
.
Praca z programem komputerowym, praca z tekstem, e-learning, blended learning
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
Laboratorium
Kolokwium: w formie zadań do realizacji z wykorzystaniem PS IMAGO (SPSS)
Zasady uzyskania pozytywnej oceny z kolokwium: zdobycie co najmniej 50% punktów.
Zasady uzyskania oceny z laboratorium: oceną z laboratorium jest ocena z kolokwium.
Ocena końcowa jest oceną z laboratorium.
Studenci mogą w całym cyklu kształcenia otrzymywać licencjonowaną w ramach programu Ariadna wersję programu PS IMAGO (SPSS) -(w nowej wersji każdego roku) do wykorzystania przy realizacji własnych projektów.
Zmodyfikowane przez dr Tomasz Kołodziej (ostatnia modyfikacja: 27-04-2023 00:37)