Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się
Opis efektu
Symbole efektów
Metody weryfikacji
Forma zajęć
Warunki zaliczenia
Zaliczenie z laboratoriów: pozytywne zaliczenie wszystkich prac oraz wszystkich innych podlegających ocenie zadań i prac. Ocena końcowa jest średnią arytmetyczną wszystkich pozytywnych ocen cząstkowych.
Skala ocen na podstawie możliwych do zdobycia punktów z przedmiotu:
od 90% punktów - bdb
od 80% punktów - db+
od 70% punktów - db
od 60% punktów - dst+
od 50% punktów - dst
Literatura podstawowa
Wróblewski P., Algorytmy w Pythonie. Techniki programowania dla praktyków, Helion, Gliwice 2023
Krup F., Algorytmy. Struktury danych i złożoność obliczeniowa, Helion, Gliwice 2022
Wróblewski P., Algorytmy, struktury danych i techniki programowania. Wydanie VI, Helion, Gliwice 2019
Bhargava A., Algorytmy. Ilustrowany przewodnik, Helion, Gliwice 2017
Sedgewick, R., Wayne, K., Algorytmy, Wydanie IV, Helion, Gliwice 2020
Literatura uzupełniająca
Bhargava A., Algorytmy. Ilustrowany przewodnik, Helion, Gliwice 2017
Aho A. V., Hopcroft J. E., Ullman J.D.: Algorytmy i struktury danych, Helion, Gliwice 2003
Harris S., Ross J., Od podstaw algorytmy, Helion, Gliwice 2006
Jamro M., Struktury danych i algorytmy w języku C#. Projektowanie efektywnych aplikacji, Helion, Gliwice 2019
Uwagi
Zmodyfikowane przez dr Jarosław Wagner (ostatnia modyfikacja: 10-08-2023 19:09)
Ta strona używa ciasteczek (cookies), dzięki którym nasz serwis może działać lepiej. Korzystając z niniejszej strony, wyrażasz zgodę na ich używanie. Dowiedz się więcej.