SylabUZ

Wygeneruj PDF dla tej strony

Computer-Based Data Analysis - opis przedmiotu

Informacje ogólne
Nazwa przedmiotu Computer-Based Data Analysis
Kod przedmiotu 14.2-WP-SocP-CBDA-23
Wydział Wydział Nauk Społecznych
Kierunek WNS - oferta ERASMUS / Socjologia
Profil -
Rodzaj studiów Program Erasmus pierwszego stopnia
Semestr rozpoczęcia semestr zimowy 2024/2025
Informacje o przedmiocie
Semestr 1
Liczba punktów ECTS do zdobycia 6
Typ przedmiotu obowiązkowy
Język nauczania angielski
Sylabus opracował
  • dr hab. Dorota Szaban, prof. UZ
Formy zajęć
Forma zajęć Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) Forma zaliczenia
Ćwiczenia 15 1 - - Zaliczenie na ocenę

Cel przedmiotu

This is an introductory course in computer data analysis which teaches student the statistical package tools to input, calculate, analyze, and graphically present data. The course will equip the student with the skills needed to use basic statistical instruments widely used in every workplace

Wymagania wstępne

Completed statistical methods course.

Zakres tematyczny

Introduction to quantity research: questionnaire preparation; SPSS capabilities.

Data collecting: start with SPSS - statistical and data management package for analysts and researchers; data input, coding, sampling error.

Base data analyze: frequencies, descriptive statistics: average, arithmetic mean, mean deviation. Raw score conversion: recoding, labeling, data reduction.

Variable relation testing: cross tabulation,  test of significance, significance level, sampling distribution of χ2, t test for independent samples.

Metody kształcenia

Academically supervised student - governed problem oriented project work.

Computer workshop.

Self-study with SPSS application and individual student work (e.g. reading and analysis) according to the teacher's instructions.

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu Symbole efektów Metody weryfikacji Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Individual assessment based on active participation during the course and written examination. The assessment is performed in accordance with the point grading scale

Literatura podstawowa

  1. E. Babbie, Basic of the social research. Chapman University, Wadswarth 2009.
  2. Pavkov T. W., Pierce K. A. (2005) Ready, set go! A guide to SPSS for Windows. (10th Ed.). Boston: McGraw-Hill Publishing 2009.
  3. Arthur Griffith (2010), SPSS for Dummies, 2nd edition, Wiley,

    http://www.biometrica.tomsk.ru/lib/spss_dumm.pdf

  4. Julie Pallant (2016), SPSS Survival Manual, https://dokumen.pub/spss-survival-manual-6nbsped-033526154x-9780335261543.html

Literatura uzupełniająca

Materials and tasks prepared and given by the lecturer.

Uwagi

Students get access to the newest version of IBM SPSS Statistic application every academic year

 


Zmodyfikowane przez dr Magdalena Pokrzyńska (ostatnia modyfikacja: 22-04-2024 17:00)