SylabUZ

Wygeneruj PDF dla tej strony

Metodologia badań i statystyczne opracowywanie wyników - opis przedmiotu

Informacje ogólne
Nazwa przedmiotu Metodologia badań i statystyczne opracowywanie wyników
Kod przedmiotu 06.4-WI-D-m.b.s.o.w.01-2014-W-N14_pNadGen1TQXX
Wydział Wydział Budownictwa, Architektury i Inżynierii Środowiska
Kierunek Architektura krajobrazu
Profil praktyczny
Rodzaj studiów drugiego stopnia z tyt. magistra inżyniera
Semestr rozpoczęcia semestr letni 2016/2017
Informacje o przedmiocie
Semestr 1
Liczba punktów ECTS do zdobycia 2
Typ przedmiotu obowiązkowy
Język nauczania polski
Sylabus opracował
  • dr hab. inż. Michał Drab, prof. UZ
Formy zajęć
Forma zajęć Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) Forma zaliczenia
Wykład 15 1 9 0,6 Zaliczenie na ocenę
Laboratorium 15 1 9 0,6 Zaliczenie na ocenę

Cel przedmiotu

Zapoznanie studentów z techniką zakładania doświadczeń pod kątem doboru metod opracowania wyników, Wykształcenie umiejętności wykorzystania najnowszych programów komputerowych do opracowania statystycznego wyników doświadczeń.

Wymagania wstępne

Formalne: zaliczenie przedmiotu Matematyka

Nieformalne: znajomość obsługi komputera i arkusza kalkulacyjnego MS Microsoft Excel

Zakres tematyczny

Program wykładów:

Podstawowe pojęcia z doświadczalnictwa (populacja generalna, próba, błąd doświadczenia, błąd systematyczny, czynnik doświadczenia, poziomy czynnika, powtórzenia). Podstawowe pojęcia ze statystyki matematycznej (średnie, odchylenie standardowe). Podział doświadczeń. Miary tendencji centralnej i miary rozproszenia. Działania na prawdopodobieństwach. Rozkłady zmiennych losowych. Sprawdzanie hipotez statystycznych. Analiza wariancji i jej zastosowanie w opracowaniu wyników doświadczeń założonych w różnych układach. Korelacja i regresja. Współczynnik determinacji. Współczynnik korelacji liniowej i korelacja kolejności. Współczynnik regresji i prosta regresji. Analiza wariancji z regresją. Analiza kowariancji. Korelacja i regresja wielokrotna. Testy nieparametryczne. Analiza dynamiki zjawisk.

Program ćwiczeń laboratoryjnych:

Wyliczanie wskaźników statystycznych dla wskazanych sytuacji doświadczalnych i uzyskanych z badań baz wyników z wykorzystaniem oprogramowania kalkulacyjnego i specjalistycznego oprogramowania statystycznego StatSoft Statistica f. Windows.

Metody kształcenia

metody podające: wykłady informacyjne z wykorzystaniem technik multimedialnych; wykłady problemowe

metody poszukujące: problemowe; sytuacyjna – dobór metod statystycznych do obliczeń miar statystycznych wyników doświadczeń założonych w różnych układach; ćwiczeniowo-praktyczne – praca z wykorzystaniem komputerowych programów do analizy statystycznej.

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu Symbole efektów Metody weryfikacji Forma zajęć

Warunki zaliczenia

  • pisemne kolokwium z treści wykładów – 8-12 pytań egzaminacyjnych; celem zaliczenia należy poprawnie opisać 60% wyszczególnionych zagadnień
  • pisemne kolokwium ze znajomości prowadzenia obliczeń statystycznych wyników doświadczeń – oceniana jest poprawność rozwiązania podanych zadań obliczeniowych
  • sprawdzanie obecności na zajęciach

Ocena końcowa jest średnią ważoną ocen wszystkich elementów składowych kształcenia (uwzględniającą jako wagę liczbę godzin w poszczególnych elementach).

Literatura podstawowa

  1. Drab M., Wybrane zagadnienia statystyki matematycznej i doświadczalnictwa w architektury krajobrazu. Oficyna Wydawnicza Uniwersytetu Zielonogórskiego. Zielona Góra 2007
  2. Oktaba W., Elementy statystyki matematycznej i metoda doświadczalnictwa. Wydawnictwo naukowe PWN. Warszawa 1974
  3. Łomnicki A., Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników. Wydawnictwo naukowe PWN. Warszawa 2003
  4. Rudnicki F., Doświadczalnictwo rolnicze, AT-R Bydgoszcz
  5. Trętowski J., Wójcie A.R., Metodyka doświadczeń rolniczych. WSRP Siedlce 1988

Literatura uzupełniająca

Uwagi

Brak


Zmodyfikowane przez dr hab. inż. Andrzej Greinert, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 30-08-2016 16:15)