SylabUZ

Wygeneruj PDF dla tej strony

Problemy cyfryzacji - opis przedmiotu

Informacje ogólne
Nazwa przedmiotu Problemy cyfryzacji
Kod przedmiotu 11.3-WI-INFD-PC
Wydział Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki
Kierunek Informatyka / Zintegrowane Systemy Informatyczne
Profil ogólnoakademicki
Rodzaj studiów drugiego stopnia z tyt. magistra inżyniera
Semestr rozpoczęcia semestr letni 2016/2017
Informacje o przedmiocie
Semestr 2
Liczba punktów ECTS do zdobycia 6
Typ przedmiotu obowiązkowy
Język nauczania polski
Sylabus opracował
  • dr inż. Wojciech Zając
Formy zajęć
Forma zajęć Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) Forma zaliczenia
Wykład 15 1 9 0,6 Zaliczenie na ocenę
Laboratorium 30 2 18 1,2 Zaliczenie na ocenę
Projekt 15 1 9 0,6 Zaliczenie na ocenę

Cel przedmiotu

Zapoznanie studentów z podstawowymi problemami cyfryzacji.

Ukształtowanie zrozumienia przemian sygnału w systemie cyfrowym.

Ukształtowanie umiejętności modelowania elementów systemu cyfrowego przetwarzania danych.

Ukształtowanie umiejętności współpracy w realizacji projektu.

Wymagania wstępne

-

Zakres tematyczny

Pozyskiwanie i przechowywanie danych cyfrowych. Próbkowanie, konwersja analogowo-cyfrowa. Elementarne typy sygnałów cyfrowych, niejednoznaczność sygnału cyfrowego, pojęcie filtru. Analiza w dziedzinie czasu.
Pozyskanie danych cyfrowych. Przetworniki, cyfrowa reprezentacja sygnału. Formaty danych.
Modelowanie systemów cyfrowych. Komponenty systemu przetwarzania danych cyfrowych, matematyczne modelowanie systemów cyfrowego przetwarzania danych.
Reprezentacja sygnału w systemie cyfrowym. Dekorelacja, kwantyzacja. Pojęcie splotu dyskretnego. Dyskretne szeregi Fouriera i transformata Fouriera. Analiza w dziedzinie częstotliwości. Transformata DCT i DWT.
Realizacja algorytmów przetwarzania danych cyfrowych. Środowisko obliczeniowe Matlab. Przeznaczenie, możliwości, pakiety. Proste przekształcenia. Filtracja, splot. Wyznaczanie dyskretnej transformaty kosinusowej i falkowej. Filtracja cyfrowa danych. Kompresja danych: założenia, klasyfikacja metod i algorytmów, przykłady.
Rozwiązywanie problemów cyfryzacji danych. Rozwiązywanie zadanego problemu cyfryzacji danych. Organizacja zespołu, podział ról, harmonogramowanie, nadzór nad realizacją, sprawozdawanie, rozliczanie projektu

Metody kształcenia

Wykład: wykład konwencjonalny/tradycyjny.

Laboratorium: ćwiczenia laboratoryjne, zadanie projektowe.

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu Symbole efektów Metody weryfikacji Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Wykład - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnej oceny z egzaminu przeprowadzonego w formie pisemnej.

Laboratorium - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnej ocen z kolokwium zaliczeniowego na końcu semestru.

Projekt - warunkiem zaliczenia jest zyskanie pozytywnej oceny ze sprawozdania ze zrealizowanego projektu.

Składowe oceny końcowej = wykład 40% + laboratorium 30% + projekt 30%

Literatura podstawowa

  1. Lyons R. G.: Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów, Warszawa, WKŁ, 2003
  2. Bogucka H., Dziech A., Sawicki J.: Elementy cyfrowego przetwarzania sygnałów z przekładami zastosowań i wykorzystaniem środowiska MATLAB, Kraków, Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, 1999
  3. Tadeusiewicz, R.: Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, Kraków, 1997
  4. Drozdek A.: Wprowadzenie do kompresji danych, Wydawnictwo WNT, Warszawa 1999
  5. Materiały wykładowe udostępnione w sieci Internet przez wykładowcę

Literatura uzupełniająca

Uwagi


Zmodyfikowane przez prof. dr hab. inż. Krzysztof Patan (ostatnia modyfikacja: 22-09-2016 10:09)