Język Python w obliczeniach numerycznych - course description

General information

Course name	Język Python w obliczeniach numerycznych
Course ID	11.3-WF-FizP-PrL1-L-S14_genO3U0N
Faculty	Faculty of Exact and Natural Sciences
Field of study	physics / Computer Physics
Education profile	academic
Level of studies	First-cycle studies leading to Bachelor's degree
Beginning semester	winter term 2016/2017

Course information

Semester	5
ECTS credits to win	6
Course type	obligatory
Teaching language	polish
Author of syllabus	dr Marcin Kośmider

Classes forms

The class form	Hours per semester (full-time)	Hours per week (full-time)	Hours per semester (part-time)	Hours per week (part-time)	Form of assignment
Lecture	30	2	-	-	Exam
Laboratory	30	2	-	-	Credit with grade

Aim of the course

Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z nowoczesnym językiem wysokiego poziomu Python oraz możliwościami wykorzystania języka i jego bibliotek do obliczeń numerycznych z zakresu fizyki i dziedzin pokrewnych.

Prerequisites

Ukończony kurs podstaw programowania i programowania obiektowego.

Scope

− Wstęp do języka Python
   - składnia języka i typy danych
   - instrukcje sterujące, wyjątki
   - interaktywny shell
   - skrypty
   - funkcje
   - moduły

− Operacje plikowe
   - odczyt i zapis do pliku
   - serializacja
   - błędy związane z operacjami I/O

− Programowanie obiektowe
   - klasy, obiekty
   - dziedziczenie, polimorfizm
   - abstrakcja

− Numeryczne obliczenia
   - moduł math
   - praca z tablicami NumPy
   - liczby losowe
   - elementy algebry liniowej – NumPy
- równania różniczkowe
   - wstęp do wizualizacji danych - matplotlib

− Wizualizacja i animacja – Vpython
   - scena i prymitywy graficzne
   - wykresy
   - animacje

Teaching methods

Wykład:
Wykład konwencjonalny, problemowy, pokaz, dyskusja, warsztaty (testowanie aktualnie omawianych fragmentów kodu), burza mózgów

Laboratoria:
Ćwiczenia laboratoryjne, metoda projektu, praca w grupie, giełda pomysłów, burza mózgów, prezentacja, praca z dokumentacją, samodzielne pozyskiwanie wiedzy

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description	Outcome symbols	Methods of verification	The class form

Assignment conditions

Wykład:
Egzamin praktyczny polegający na rozwiązaniu postawionego problemu (wylosowanego z listy problemów). Ocenie końcowej podlega analiza problemu, przedstawienie algorytmów rozwiązania problemu, kod źródłowy oraz ocena i weryfikacja uzyskanych wyników

Laboratorium:
Ocena końcowa z laboratorium składa się w 30% z średniej ocen uzyskanych w trakcie laboratoriów i w 70% z oceny końcowej projektu.

Przed przystąpieniem do egzaminu student musi uzyskać zaliczenie z ćwiczeń laboratoryjnych.
Ocena końcowa: średnia ważona ocen z egzaminu (60%) i ćwiczeń laboratoryjnych (40%).

Notes

Modified by prof. dr hab. Mirosław Dudek (last modification: 30-09-2016 18:26)

Generate PDF for this page