SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Digital signal processing and compression |
Kod przedmiotu | 11.3-WE-INFD-DSPaC-Er |
Wydział | Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki |
Kierunek | Informatyka |
Profil | ogólnoakademicki |
Rodzaj studiów | Program Erasmus |
Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2017/2018 |
Semestr | 2 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 6 |
Typ przedmiotu | obowiązkowy |
Język nauczania | angielski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Wykład | 30 | 2 | - | - | Egzamin |
Laboratorium | 30 | 2 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
Getting acquainted with digital data processing techniques. Understanding the signal transformations in digital signal processing systems. Gaining competence in modelling of digital data processing systems.
-
Introduction to digitization.
Discrete signal representation, sampling and quantization of data.
Image representation, color models.
Digital data filtering, basic transformations.
Signal spectrum.
Transformations: DCT, DWT.
Example of encoding and decoding system.
Wavelet video codec.
Hybrid video codec.
Compression of data, examples of algorithms.
Lecture, laboratory exercises.
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
Lecture – the passing condition is to obtain a positive mark from the final test and oral presentation .
Laboratory – the passing condition is to obtain positive marks from all laboratory exercises to be planned during the semester.
Calculation of the final grade: lecture 50% + laboratory 50%
-
Zmodyfikowane przez dr inż. Andrzej Popławski (ostatnia modyfikacja: 26-05-2017 16:19)