Analiza danych statystycznych - opis przedmiotu

Informacje ogólne

Nazwa przedmiotu	Analiza danych statystycznych
Kod przedmiotu	11.2-WA-IDP-ADS-W-S14_pNadGenONBWS
Wydział	Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Kierunek	Inżynieria danych
Profil	ogólnoakademicki
Rodzaj studiów	pierwszego stopnia z tyt. inżyniera
Semestr rozpoczęcia	semestr zimowy 2017/2018

Informacje o przedmiocie

Semestr	4
Liczba punktów ECTS do zdobycia	5
Typ przedmiotu	obowiązkowy
Język nauczania	polski
Sylabus opracował	dr Jacek Bojarski, prof. UZ

Formy zajęć

Forma zajęć	Liczba godzin w semestrze (stacjonarne)	Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne)	Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne)	Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne)	Forma zaliczenia
Wykład	30	2	-	-	Egzamin
Laboratorium	30	2	-	-	Zaliczenie na ocenę

Cel przedmiotu

Celem przedmiotu analiza danych statystycznych jest zapoznanie studenta z podstawowymi metodami analiz statystycznych oraz programem wspomagającym te analizy. Wszystkie metody i zagadnienia ilustrowane będą praktycznymi/rzeczywistymi przykładami. Po ukończeniu kursu student powinien być przygotowany do samodzielnego przeprowadzenia podstawowych analiz statystycznych, przedstawienia wyników w formie czytelnej i zrozumiałej dla zleceniodawcy.

Wymagania wstępne

Student powinien zaliczyć przedmioty: Analiza matematyczna 1 i 2, Algebra liniowa, Algebra liniowa i geometria analityczna, Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa.

Zakres tematyczny

Wykład/laboratorium:

1. Zaprezentowanie praktycznych metod statystyki matematycznej służących analizie danych statystycznych:

estymacja punktowa,
estymacja przedziałowa,
testowanie hipotez,
jedno i wielokierunkowa analiza wariancji,
podstawy kontroli jakości i planowania doświadczeń.

2. Wykorzystanie odpowiedniego pakietu statystycznego do przeprowadzenia niezbędnych analiz statystycznych.

Metody kształcenia

Wykład: tradycyjny i problemowy; dostępny w formie elektronicznej.

Laboratorium: ćwiczenia laboratoryjne w pracowni komputerowej; samodzielne wykonywanie analiz statystycznych przy wykorzystaniu programu komputerowego; dyskusja na temat przeprowadzonych analiz związanych z ich zastosowaniem w wybranych dziedzinach (ekonomii, socjologii, fizyce, biologii, medycynie i innych).

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu	Symbole efektów	Metody weryfikacji	Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Udział w zajęciach jest obowiązkowy.

Wykład: standaryzowany egzamin pisemny.

Laboratorium: sprawdzanie stopnia przygotowania studentów oraz ich aktywności w trakcie zajęć; kolokwia pisemne z zadaniami o zróżnicowanym stopniu trudności pozwalającymi na ocenę czy student osiągnął efekty kształcenia w stopniu minimalnym.

Na ocenę z przedmiotu składa się ocena z laboratorium (30%) oraz ocena z egzaminu pisemnego (70%). Warunkiem zaliczenia przedmiotu są pozytywne oceny z laboratorium i egzaminu.

Literatura podstawowa

1. A. D. Aczel Statystyka w zarządzaniu PWN Warszawa 2000.

2. T. Górecki Podstawy statystyki z przykładami w R BTC Legionowo 2011.

3. J. Koronacki J. Mielniczuk Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych WNT Warszawa 2001.

4. red. naukowa M. Walesiak E. Gatnar Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, PWN Warszawa 2009.

5. A. Zielaś Metody statystyczne PWE Warszawa 2000.

6. W. N. Venables D. M. Smith and the Core Team An Introducion to R 2012 http://www.R-project.org

Literatura uzupełniająca

1. R Core Team R: A Language and Environment for Statistical Computing R Foundation for Statistical Computing Vienna Austria 2012 http://www.R-project.org.

2. Cz. Domański Testy statystyczne PWE Warszawa 1990.

3. R. Nowak Statystyka dla fizyków PWN Warszawa 2002.

Uwagi

Zmodyfikowane przez dr Robert Dylewski, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 09-04-2017 16:27)