SylabUZ

Generate PDF for this page

Elastic Production Systems - course description

General information
Course name Elastic Production Systems
Course ID 11.9-WK-IDP-ESP-L-S14_pNadGenOM0HU
Faculty Faculty of Exact and Natural Sciences
Field of study data engineering
Education profile academic
Level of studies First-cycle studies leading to Engineer's degree
Beginning semester winter term 2017/2018
Course information
Semester 6
ECTS credits to win 6
Course type optional
Teaching language polish
Author of syllabus
  • dr Robert Dylewski, prof. UZ
Classes forms
The class form Hours per semester (full-time) Hours per week (full-time) Hours per semester (part-time) Hours per week (part-time) Form of assignment
Laboratory 30 2 - - Credit with grade
Lecture 30 2 - - Exam

Aim of the course

Zapoznanie z podstawami programowania liniowego i całkowitoliczbowego, optymalizacją wielokryterialną. Poznanie metod i narzędzi do rozwiązywania problemów z zakresu badań operacyjnych oraz zastosowań badań operacyjnych w elastycznych systemach produkcyjnych.

Prerequisites

Analiza matematyczna 1, Algebra liniowa, Wprowadzenie do teorii grafów.

Scope

Wykład/laboratorium:

  1. Problemy optymalizacyjne w elastycznych systemach produkcyjnych.
  2. Zadania programowania liniowego, metoda graficzna i algorytm sympleksowy.
  3. Programowanie całkowitoliczbowe, binarne oraz metoda podziału i ograniczeń.
  4. Optymalizacja wielokryterialna. Diagramy Hassego i rozwiązania Pareto-optymalne. Stopnie realizacji kryteriów I i II rodzaju, metakryterium.
  5. Sieci czynności. Ścieżki krytyczne i diagram Gantta.
  6. Przykłady elastycznych systemów wytwarzania, w tym elastycznych systemów montażowych.
  7. Harmonogramowanie zadań, kolejność zleceń produkcyjnych.

Teaching methods

Tradycyjny wykład oraz ćwiczenia laboratoryjne z wykorzystaniem wybranego pakietu matematycznego oraz Solvera w Excelu.

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description Outcome symbols Methods of verification The class form

Assignment conditions

Udział w zajęciach laboratoryjnych jest obowiązkowy.

Laboratorium: sprawdzanie stopnia przygotowania studentów oraz ich aktywności w trakcie zajęć; kolokwium pisemne z zadaniami pozwalającymi na ocenę, czy student osiągnął efekty kształcenia w stopniu minimalnym.

Wykład: egzamin pisemny.

Na ocenę z przedmiotu składa się ocena z laboratorium (40%) oraz ocena z egzaminu pisemnego (60%). Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest pozytywna ocena z laboratorium i egzaminu.

Recommended reading

  1. T. Sawik, Optymalizacja dyskretna w elastycznych systemach produkcyjnych, WNT, Warszawa, 1992.
  2. T. Sawik, Planowanie i sterowanie produkcji w elastycznych systemach montażowych, WNT, Warszawa, 1996.
  3. Badania operacyjne (red. W. Sikora), PWE, Warszawa, 2008.

Further reading

  1. A. Cegielski, Programowanie matematyczne, cz. 1 – Programowanie liniowe, Uniwersytet Zielonogórski, Zielona Góra 2002.
  2. T. Trzaskalik, Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem, PWE, Warszawa, 2003.
  3. S. Walukiewicz, Programowanie dyskretne, PWN, Warszawa, 1986.

Notes


Modified by dr Robert Dylewski, prof. UZ (last modification: 09-04-2017 16:27)