SylabUZ
| Course name | Data Exploration Methods |
| Course ID | 06.9-WK-IDP-MED-W-S14_pNadGenOYW3E |
| Faculty | Faculty of Exact and Natural Sciences |
| Field of study | data engineering |
| Education profile | academic |
| Level of studies | First-cycle studies leading to Engineer's degree |
| Beginning semester | winter term 2017/2018 |
| Semester | 7 |
| ECTS credits to win | 5 |
| Course type | optional |
| Teaching language | polish |
| Author of syllabus |
|
| The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
| Lecture | 30 | 2 | - | - | Credit with grade |
| Laboratory | 30 | 2 | - | - | Credit with grade |
Rozwój technologii systemów baz danych i hurtowni danych, upowszechnienie systemów informatycznych w najróżniejszych dziedzinach zastosowań (m.in. administracja, przemysł, bankowość, handel, nauka) oraz powszechność korzystania z sieci WWW (np. portale społecznościowe), jako globalnego systemu informatycznego, spowodowało nagromadzenie olbrzymich zbiorów danych i informacji. Podstawowym celem przedmiotu jest poszerzenie wiedzy studentów o podstawowe pojęcia, metody i algorytmy technologii eksploracji danych. Przedmiot należy do grupy przedmiotów wybieranych przez studentów.
Brak wymagań.
Tematyka ustalana jest przez osobę prowadzącą zajęcia w danym roku akademickim i podana do wiadomości studentów co najmniej pięć miesięcy przed rozpoczęciem zajęć na stronie internetowej wydziału.
Wykład konwencjonalny, wykład problemowy. Ćwiczenia laboratoryjne. Dyskusja.
| Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Warunki zaliczenia ustalane przez osobę prowadzącą zajęcia w danym roku akademickim.
Każdorazowo ustalana przez osobę prowadzącą zajęcia w danym roku akademickim.
Każdorazowo ustalana przez osobę prowadzącą zajęcia w danym roku akademickim.
Modified by dr Robert Dylewski, prof. UZ (last modification: 09-04-2017 16:27)
