1. SylabUZ
2. Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki
3. semestr zimowy 2017/2018
4. Informatyka - drugiego stopnia z tyt. magistra inżyniera
5. Problemy cyfryzacji

Wygeneruj PDF dla tej strony

Problemy cyfryzacji - opis przedmiotu

Cel przedmiotu

Zapoznanie studentów z podstawowymi problemami cyfryzacji. Ukształtowanie zrozumienia przemian sygnału w systemie cyfrowym. Ukształtowanie umiejętności modelowania elementów systemu cyfrowego przetwarzania danych. Nabycie umiejętności w zakresie stosowania technik przetwarzania i kompresji obrazów i sekwencji wizyjnych zapisanych w postaci cyfrowej.

Wymagania wstępne

Zapisz zmiany

-

Zakres tematyczny

Pozyskiwanie i przechowywanie danych cyfrowych. Próbkowanie, konwersja analogowo-cyfrowa. Elementarne typy sygnałów cyfrowych, niejednoznaczność sygnału cyfrowego, pojęcie filtru. Analiza w dziedzinie czasu.
Pozyskanie danych cyfrowych. Przetworniki, cyfrowa reprezentacja sygnału. Formaty danych.
Modelowanie systemów cyfrowych. Komponenty systemu przetwarzania danych cyfrowych, matematyczne modelowanie systemów cyfrowego przetwarzania danych.
Reprezentacja sygnału w systemie cyfrowym. Dekorelacja, kwantyzacja. Pojęcie splotu dyskretnego. Dyskretne szeregi Fouriera i transformata Fouriera. Analiza w dziedzinie częstotliwości. Transformata DCT i DWT.
Realizacja algorytmów przetwarzania danych cyfrowych.
Kompresja danych: założenia, klasyfikacja metod i algorytmów, przykłady.
Przykłady kodeków falkowych i hybrydowych sekwencji wizyjnych.
Subiektywne i obiektywne miary jakości kompresji obrazów i sekwencji wizyjnych.
Rozwiązywanie problemów cyfryzacji danych. Rozwiązywanie zadanego problemu cyfryzacji danych.

Metody kształcenia

Wykład - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnych ocen z prezentacji ustnej oraz z egzaminu przeprowadzonego w formie pisemnej.

Laboratorium - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnych ocen ze wszystkich ćwiczeń laboratoryjnych, przewidzianych do realizacji w ramach programu laboratorium.

Projekt - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnej oceny ze sprawozdania z realizacji projektu.

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu	Symbole efektów	Metody weryfikacji	Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Wykład - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnej oceny z egzaminu przeprowadzonego w formie pisemnej.

Laboratorium - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnej ocen z kolokwium zaliczeniowego na końcu semestru.

Projekt - warunkiem zaliczenia jest zyskanie pozytywnej oceny ze sprawozdania ze zrealizowanego projektu.

Składowe oceny końcowej = wykład 40% + laboratorium 30% + projekt 30%

Literatura podstawowa

1. Lyons R.G.: Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów, WKŁ, Warszawa, 2003.
2. Zieliński T.P.: Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Od teorii do zastosowań, WKŁ, Warszawa, 2007.
3. Sayood K.: Kompresja danych - wprowadzenie, READ ME, 2002.
4. Domański M.: Obraz cyfrowy. Reprezentacja, kompresja, podstawy przetwarzania. Standardy JPEG i MPEG, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa, 2010.
5. Domański M.: Zaawansowane techniki kompresji obrazów i sekwencji wizyjnych, WPP, Poznań, 1998.
6. Skarbek W.: Multimedia. Algorytmy i standardy kompresji, PLJ, 1998.

Literatura uzupełniająca

1. ISO/IEC International Standard 23008-2: 2015 (ed. 2), ITU-T Recommendation H.265: High efficiency video coding, 2015.
2. ISO/IEC International Standard 13818: Information Technology - Generic Coding of Moving Pictures and Associated Audio Information, 1994.

Uwagi

-

Zmodyfikowane przez dr inż. Andrzej Popławski (ostatnia modyfikacja: 27-04-2017 12:20)