SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Metody analizy danych w inżynierii bezpieczeństwa II |
Kod przedmiotu | 06.9-WM-BHP-P-11 |
Wydział | Wydział Mechaniczny |
Kierunek | Bezpieczeństwo i higiena pracy |
Profil | ogólnoakademicki |
Rodzaj studiów | pierwszego stopnia z tyt. inżyniera |
Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2018/2019 |
Semestr | 2 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 3 |
Typ przedmiotu | obowiązkowy |
Język nauczania | polski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Laboratorium | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Zaliczenie na ocenę |
Celem przedmiotu jest ukształtowanie umiejętności doboru odpowiednich metod matematycznych do analizy danych w inżynierii bezpieczeństwa z wykorzystaniem programów komputerowych.
Metody analizy danych w inżynierii bezpieczeństwa I
1. Przegląd programów komputerowych wykorzystywanych do rozwiązywania zagadnień inżynierskich i analizy danych.
2. Przykładowe zastosowania programów komputerowych do:
a) prezentacji i analizy danych, tworzenia raportów,
b) działań na macierzach, rozwiązywania układów równań,
c) wyznaczania wartości funkcji, miejsc zerowych, pochodnych funkcji,
d) obliczania całek oznaczonych i nieoznaczonych,
e) rozwiązywania równań różniczkowych,
f) interpolacji danych i wizualizacji graficznej wyników.
3. Wybrane metody numeryczne stosowane w zagadnieniach inżynierskich.
4. Optymalizacja - otrzymywanie rozwiązań najlepszych.
Metody praktyczne: ćwiczenia laboratoryjne (rozwiązywanie przykładowych zadań zagadnień z wykorzystaniem narzędzi komputerowych).
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
Zaliczenie laboratorium – ocena będąca średnią arytmetyczną wszystkich ocen uzyskanych przez studenta ze sprawozdań i ćwiczeń w formie wyznaczonej przez prowadzącego. Każde ćwiczenie musi być zaliczone na ocenę pozytywną.
1. Krzyżanowski P., Obliczenia inżynierskie i naukowe. Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2012.
2. Osowski S., Metody i narzędzia eksploracji danych. Wyd. BTC, Legionowo 2013.
3. Pietraszek J., Matcad. Ćwiczenia. Wydaw. Helion, 2003.
4. Pratap R., Matlab 7 dla naukowców i inżynierów, PWN Warszawa 2007.
5. Zięba A., Analiza danych w naukach ścisłych i technice. Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2013.
1. Simon J., Excel. Profesjonalna analiza i prezentacja danych. Wyd. Helion, 2006.
2. Szukiewicz M., Program Maple w obliczeniach inżynierskich i naukowych. Wyd. Oświatowe Fosze. 2013.
3. Waszak A., Wyrwińska A.: Rozwiązania wybranych zadań i problemów matematycznych, Wyd. Politechniki Poznańskiej, Poznań, 2001.
Pozostałe warunki uczestnictwa i zaliczenia określa Regulamin studiów.
Zmodyfikowane przez dr inż. Renata Kasperska (ostatnia modyfikacja: 25-04-2018 15:33)