SylabUZ
Course name | Komputerowa analiza statystyczna |
Course ID | 14.2-WP-SOCD-KAS |
Faculty | Faculty of Social Sciences |
Field of study | Sociology |
Education profile | academic |
Level of studies | Second-cycle studies leading to MS degree |
Beginning semester | winter term 2019/2020 |
Semester | 2 |
ECTS credits to win | 4 |
Course type | obligatory |
Teaching language | polish |
Author of syllabus |
|
The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
Laboratory | 30 | 2 | - | - | Credit with grade |
Przygotowanie studentów do stosowania podstawowych procedur analizy danych sondażowych i ich praktycznego wykorzystania: obliczania, analizy i interpretacji wyników badań empirycznych. Nabycie przez studentów umiejętności korzystania z pakietu statystycznego IBM Statistics SPSS.
Brak
1. Zarządzanie zbiorami danych.
2. Operacje na danych. Tworzenie nowych zmiennych.
3. Tworzenie indeksów. Analiza rzetelności
4. Analizy wielozmiennowe – korelacje, analiza czynnikowa, regresja liniowa.
5. Praca z własnym projektem badawczym
.
Praca z programem komputerowym
Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Pozytywne zaliczenie trzech kolokwiów i realizacja zadań przewidzianych programem
1. Babbie E., Badania społeczne w praktyce, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006.
2. Bedyńska S., Brzezicka A., Statystyczny drogowskaz, Wydawnictwo SWPS „Academica” Warszawa 2007.
3. Górniak J., Wachnicki J., Pierwsze kroki w analizie danych, Wydawnictwo SPSS Polska, Kraków, 2000.
4. Pavkov T. W., Pierce K. A.,Do biegu, gotowi – start. Wprowadzenie do SPSS dla Windows, Wydawnictwo GWP Gdańsk 2005.
5. Ćwiczenia i materiały własne prowadzącej zajęcia.
Studenci mogą w całym cyklu kształcenia otrzymywać licencjonowaną w ramach programu Ariadna wersję programu IBM statistics SPSS(w nowej wersji każdego roku) do wykorzystania przy realizacji własnych projektów.
Modified by dr hab. Dorota Szaban, prof. UZ (last modification: 23-04-2019 22:07)