Optimization in Design - course description

General information

Course name	Optimization in Design
Course ID	06.1-WM-MiBM-KM-D-22_19
Faculty	Faculty of Mechanical Engineering
Field of study	Mechanical Engineering
Education profile	academic
Level of studies	Second-cycle studies leading to MSc degree
Beginning semester	winter term 2019/2020

Course information

Semester	3
ECTS credits to win	2
Course type	obligatory
Teaching language	polish
Author of syllabus	prof. dr hab. inż. Mirosław Galicki

Classes forms

The class form	Hours per semester (full-time)	Hours per week (full-time)	Hours per semester (part-time)	Hours per week (part-time)	Form of assignment
Lecture	30	2	18	1,2	Credit with grade
Laboratory	30	2	18	1,2	Credit with grade

Aim of the course

Zapoznanie studentów z podstawowymi pojęciami i definicjami z zakresu optymalizacji statycznej liniowej oraz nieliniowej, istota optymalizacji statycznej, podstawy matematyczne optymalizacji statycznej. Przedstawienie metod i narzędzi rozwiązywania zagadnień optymalizacji statycznej ze szczególnym uwzględnieniem zastosowań w mechanice i budowie maszyn.

Prerequisites

Analiza matematyczna z elementami ruchu prawdopodobieństwa, umiejętności posługiwania się narzędziami informatycznymi: arkusze kalkulacyjne, Matlab/Scilab.

Scope

Treść wykładowa:

Charakterystyka procesów projektowania i konstruowania. Nowoczesne i tradycyjne modele projektowania. Elementy projektowania optymalnego. Formułowanie problemów optymalizacji statycznej. Kryteria optymalizacji. Zmienne projektowe i parametry optymalizacji. Ograniczenia, obszar rozwiązań dopuszczalnych. Wybrane metody rozwiązywania problemów optymalizacji statycznej. Klasyfikacja problemów i metod. Metody graficzne i analityczne. Mnożniki Lagrange'a. Wybrane metody rozwiązywania problemów optymalizacji statycznej. Programowanie liniowe - PL. Programowanie nieliniowe - PN. Metody iteracyjne. Losowe metody poszukiwania rozwiązań optymalnych. Symulacja cyfrowa. Interpretacja wyników optymalizacji. Analiza wrażliwości. Weryfikacja wyników obliczeń.

Tematyka projektów:
Indywidualna realizacja projektów z wykorzystaniem metod optymalizacji statycznej liniowej i nieliniowej: optymalizacja procesowa, sterowanie optymalne, sterowanie predykcyjne.

Teaching methods

Wykłady konwencjonalne, oraz z wykorzystaniem technik multimedialnych. Praca indywidualna nad zadaniem projektowym. Prezentacja rozwiązań, analiza i dyskusja nad uzyskanymi wynikami.

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description	Outcome symbols	Methods of verification	The class form

Assignment conditions

Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest zaliczenie wszystkich jego form. Ocena końcowa na zaliczenie przedmiotu jest średniąarytmetycznąz ocen za poszczególne formy zajęć.

Notes

Modified by prof. dr hab. inż. Mirosław Galicki (last modification: 30-04-2019 10:57)

Generate PDF for this page