1. SylabUZ
2. Faculty of Mechanical Engineering
3. winter term 2020/2021
4. Management and Production Engineering - Second-cycle studies leading to MSc degree
5. Design of experiments (DoF)

Generate PDF for this page

Design of experiments (DoF) - course description

Aim of the course

Poznanie zagadnień związanych z planowaniem doświadczeń, wykształcenie umiejętności analizy wyników pomiarów z wykorzystaniem metod analizy statystycznej.

Prerequisites

Save changes

kurs statystyki matematycznej

Scope

Wykład:

Podstawy teoretyczne badań doświadczalnych – teoria eksperymentu. Identyfikacja i sformułowanie problemu. Wybór wielkości charakteryzujących obiekt badań. Określenie celu badań: wyznaczenie funkcji obiektu, weryfikacja istotności wpływu wielkości wejściowych na wielkości wyjściowe. Ustalenie metody badań: wybór planu doświadczenia, określenie liczby doświadczeń i liczby powtórzeń.

Plany randomizowane: plan randomizowany kompletny, randomizowany blokowy, plan typu kwadrat łaciński i grecko łaciński, plany zdeterminowane: całkowite i ułamkowe, dwupoziomowe, trzypoziomowe i wielopoziomowe.

Analiza wyników pomiarów, metody statystyczne. Ocena istotności wpływu w prostych eksperymentach porównawczych - weryfikacja hipotez statystycznych, w eksperymentach jedno i wieloczynnikowych - analiza wariancji. Moc testów i dobór liczebności próby. Aproksymacja funkcji obiektu oraz weryfikacja adekwatności funkcji obiektu oraz ocena istotności jej parametrów - analiza regresji.

Projekt:

Zadania projektowe realizowane są przy pomocy pakietu STATISTICA. Dostarczone przez prowadzącego zbiory danych pomiarowych oraz dane losowe wykorzystywane są do rozwiązywania problemów z zakresu analizy i oceny próbek, weryfikacji hipotez statystycznych oraz analizy wariancji i analizy regresji.

Teaching methods

Wykład: wykład konwencjonalny

Projekt: projekt realizowany w grupach lub indywidualnie

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description	Outcome symbols	Methods of verification	The class form

Assignment conditions

Wykład: zaliczenie egzaminu

Projekt: zaliczenie projektu

Ocena końcowa: średnia arytmetyczna ocen z poszczególnych form zajęć

Recommended reading

1. Dobosz M., Wspomagana komputerowo statystyczna analiza wyników badań, Akademicka Oficyna Wyd. EXIT, Warszawa, 2001,

2. Górecka R., Teoria i technika eksperymentu, Wyd. Politechniki Krakowskiej, Kraków, 1998

3. Korzyński M., Metodyka eksperymentu. Planowanie, realizacja i statystyczne opracowanie wyników eksperymentów technologicznych. Warszawa, PWN, 2006

4. Kukiełka L., Podstawy badań inżynierskich, PWN, Warszawa, 2002

5. Mańczak K., Technika planowania eksperymentu, WNT, Warszawa 1976

Further reading

1. Brandt S., Analiza Danych, PWN, Warszawa 2002

2. Wawrzynek J., Planowanie eksperymentów zorientowane na doskonalenie jakości produktu, Wyd. Uniw. Ekon. We Wrocławiu, Wrocław, 2009

3. Montgomery D. C., Design and Analysis of Experiments, Wiley, 2012

Notes

Modified by dr inż. Iwona Pająk (last modification: 16-04-2020 08:58)