SylabUZ

Generate PDF for this page

Knowledge Management - course description

General information
Course name Knowledge Management
Course ID 06.9-ZiIP-ZL-D-18_20
Faculty Faculty of Mechanical Engineering
Field of study Management and Production Engineering
Education profile academic
Level of studies Second-cycle studies leading to MSc degree
Beginning semester winter term 2020/2021
Course information
Semester 2
ECTS credits to win 4
Course type obligatory
Teaching language polish
Author of syllabus
  • prof. dr hab. inż. Justyna Patalas-Maliszewska
Classes forms
The class form Hours per semester (full-time) Hours per week (full-time) Hours per semester (part-time) Hours per week (part-time) Form of assignment
Laboratory 30 2 18 1,2 Credit with grade
Lecture 15 1 9 0,6 Credit with grade

Aim of the course

Głównym skutkiem kształcenia będzie poznanie metod i narzędzi w zakresie zarządzania wiedzą w przedsiębiorstwie.

Prerequisites

Podstawowa wiedza z zakresu: z systemy informatyczne wspomagające zarządzanie, analiza danych produkcyjnych

Scope

Przedmiot stanowi kompleksowe ujęcie metod i narzędzi zarządzania wiedza techniczną w przedsiębiorstwie. Pojęcie, geneza i rozwój zarządzania wiedzą, pojęcia wiedzy ukrytej i jawnej. Koncepcje zarządzania wiedzą. Inżynieria wiedzy. Systemy informatyczne wspomagające zarządzanie wiedzą. Narzędzia wspomagające zarządzanie wiedzą jawną. Narzędzia wspomagające zarządzanie wiedzą ukrytą. Pracownicy wiedzy. 

W ramach laboratorium opracowywane są następujące zagadnienia:

  • Projekt narzędzia wspomagającego zarządzanie wiedzą jawną: baza danych, hurtownia danych.
  • Projekt narzędzia wspomagającego zarządzanie wiedzą ukrytą: portal korporacyjny.
  • Projekt narzędzia wspomagającego zarządzanie wiedzą ukrytą: mapa wiedzy.
  • Macierzowa mapa wiedzy wg źródeł wiedzy jawnej i ukrytej.

Teaching methods

Wykład konwencjonalny

Laboratorium - opracowanie modeli zarządzania wiedzą techniczną, zajęcia w systemie informatycznym SAP

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description Outcome symbols Methods of verification The class form

Assignment conditions

Wykład: zaliczenie na ocenę. Ocena wystawiana na podstawie testu pisemnego obejmującego weryfikację znajomości przedmiotowych zagadnień.

Laboratorium:  zaliczenie na ocenę. Ocena wyznaczana na podstawie ocen z cząstkowych sprawozdań.

Ocena końcowa: 50%W, 50% L

Recommended reading

1. Patalas-Maliszewska J., Modele referencyjne zarządzania wiedzą w przedsiębiorstwie produkcyjnym, PWN, 2019

2. Flaszewska S., Projektowanie organizacyjne w zarządzaniu wiedzą, PWN, 2018

Further reading

1. Górski F. Metodyka budowy otwartych systemów rzeczywistości wirtualnej : zastosowanie w inżynierii mechanicznej, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, 2019

Notes

-


Modified by (last modification: 16-04-2020 14:05)