SylabUZ

Generate PDF for this page

Methods of Data Analysis in Safety Engineering I - course description

General information
Course name Methods of Data Analysis in Safety Engineering I
Course ID 06.9-WM-BHP-P-16_19
Faculty Faculty of Mechanical Engineering
Field of study Occupational Health and Safety
Education profile academic
Level of studies First-cycle studies leading to Engineer's degree
Beginning semester winter term 2020/2021
Course information
Semester 1
ECTS credits to win 4
Course type obligatory
Teaching language polish
Author of syllabus
  • dr inż. Renata Kasperska
Classes forms
The class form Hours per semester (full-time) Hours per week (full-time) Hours per semester (part-time) Hours per week (part-time) Form of assignment
Lecture 15 1 9 0,6 Credit with grade
Laboratory 30 2 18 1,2 Credit with grade

Aim of the course

Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawowymi zagadnieniami matematycznymi stosowanymi w obszarze inżynierii bezpieczeństwa oraz ukształtowanie umiejętności doboru odpowiednich narzędzi i metod matematycznych do analizy danych.

Prerequisites

Matematyka na poziomie podstawowym szkoły średniej.

Scope

  1. Dane - liczby rzeczywiste i zespolone - podstawowe działania i postaci.

  2. Funkcje jednej zmiennej i wielu zmiennych. Granica funkcji i pochodna funkcji rzędu n.

  3. Macierze - pojęcie, cechy, rodzaje i działania na macierzach.

  4. Elementy algebry wektorów. Analiza pól skalarnych i wektorowych, operatory różniczkowe.

  5. Elementy rachunku całkowego, zastosowania całek. 

  6. Elementy rachunku różniczkowego w zagadnieniach inżynierskich.

  7. Interpolacja i inne wybrane metody numeryczne stosowane w zagadnieniach inżynierskich.

  8. Najpopularniejsze komputerowe programy do analizy danych i obliczeń matematycznych.

Teaching methods

Metody podające: wykład informacyjny.

Metody praktyczne: ćwiczenia przedmiotowe (rozwiązywanie przykładowych zadań - analitycznie lub z wykorzystaniem narzędzi komputerowych).

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description Outcome symbols Methods of verification The class form

Assignment conditions

Zaliczenie wykładu - sprawdzenie nabytej wiedzy w formie pisemnej. Ocena uzależniona od ilości uzyskanych punktów i progów punktowych.

Zaliczenie laboratorium – ocena będąca średnią arytmetyczną wszystkich ocen uzyskanych przez studenta w trakcie ćwiczeń laboratoryjnych w formie wyznaczonej przez prowadzącego (kolokwium z zadań, kartkówki sprawdzające stopień przygotowania studentów) z uwzględneniem dodatkowo punktowanej aktywności w trakcie ćwiczeń.

Student otrzymuje ocenę pozytywną, jeżeli uzyska powyżej 50% wymaganych punktów.

Progi procentowe z sumy punktów dla ocen: niedostateczny 0%-50%, dostateczny 51%-60%, dostateczny plus 61%-70%, dobry 71%-80%, dobry plus 81%-90%, bardzo dobry 91%-100%

Ocena końcowa stanowi średnią pozytywnych ocen z wykładu i laboratorium.

Recommended reading

1.     Krysicki W., Włodarski L. – Analiza matematyczna w zadaniach, cz. 1 i 2, PWN, 2000.

2.     Kukiełka L.: Podstawy badań inżynierskich. Wyd. Politechniki Koszalińskiej, Koszalin 2000.

3.     Nowakowski R., Matematyka wyższa w technice i naukach stosowanych. Wyd. Alef, 2003.

4.     Waszak A., Wyrwińska A.: Rozwiązania wybranych zadań i problemów matematycznych, Wyd. Politechniki Poznańskiej, Poznań, 2001.

Further reading

1.     Bobrowski D., Modele i metody matematyczne teorii niezawodności w przykładach i zadaniach. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1985.

2.     Fichtenholz G.M., Rachunek różniczkowy i całkowy, tom I i II. PWN 1978.

3.     Jurlewicz T., Skoczylas Z., Algebra liniowa 1, Oficyna Wydawnicza GiS, 2001.

4.     Stankiewicz W., Wojtowicz J. – Zadania z matematyki dla wyższych uczelni technicznych, PWN 1984.

Notes

Pozostałe warunki uczestnictwa i zaliczenia określa Regulamin studiów.


Modified by dr inż. Renata Kasperska (last modification: 04-05-2020 07:43)