1. SylabUZ
2. The Branch Faculty of the University of Zielona Góra in Sulechów
3. winter term 2021/2022
4. Human nutrition - First-cycle studies leading to Engineer's degree
5. Statistics

Generate PDF for this page

Statistics - course description

Aim of the course

Celem przedmiotu jest poznanie metod oceny statystycznej danych liczbowych, ich graficznej prezentacji. Zapoznanie z wykorzystaniem metod i narzędzi statystycznych, ze szczególnym uwzględnieniem wykorzystania statystyki do ilościowego badania zjawisk gospodarczych.

Prerequisites

Save changes

Podstawowe wiadomości z matematyki i informatyki. Podstawowa wiedza ekonomiczna.

Scope

Treści programowe:

Wykłady:

1. Istota i przedmiot statystyki. Prezentacja danych statystycznych.
2. Miary położenia i zmienności.
3. Podstawowe pojęcia rachunku prawdopodobieństwa. Zmienne losowe i ich rozkłady
4. Estymacja punktowa i przedziałowa podstawowych parametrów  rozkładu cechy
5. Weryfikacja hipotez statystycznych. Testy statystyczne.
6. Analiza wariancji: klasyfikacja jednokierunkowa i dwukierunkowa
7. Badanie związków między dwiema zmiennymi. Analiza korelacji i regresji

Ćwiczenia:

1. Budowa szeregów rozdzielczych i wykresów statystycznych.
2. Wyznaczanie charakterystyk opisowych próby .
3. Sprawdzanie normalności rozkładu zmiennej losowej
4. Przedziały ufności dla średniej
5. Porównanie średnich i wariancji w dwóch populacjach
6. Testowanie hipotezy o równości średnich w wielu populacjach.
7. Analiza zależności dwóch zmiennych ilościowych .

 

Teaching methods

• Metody  podające: wykład informacyjny z wykorzystaniem technik multimedialnych
• Ćwiczenia rachunkowe i analizy.

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description	Outcome symbols	Methods of verification	The class form

Assignment conditions

Do sposobów sprawdzania efektów kształcenia zalicza się:

• kolokwia w trakcie semestru
• ćwiczenia rachunkowe i analizy
• kolokwium zaliczeniowe

Warunkiem zaliczenia ćwiczeń są pozytywne oceny ze sprawdzianów cząstkowych (2-3. w semestrze). Warunkiem zaliczenia wykładów jest pozytywna ocena z kolokwium zaliczeniowego (75% punktów).

Na ocenę końcową składa się 50% oceny z kolokwium końcowego oraz 50% ze średniej z ocen cząstkowych z ćwiczeń.

Recommended reading

1. Starzyńska W.: Statystyka praktyczna. PWN Warszawa, 2020
2. Kukuła K.: Elementy statystyki w zadaniach, PWN, Warszawa, 2021
3. Jóźwiak J., Podgórski J.: Statystyka od podstaw, Wyd. PWE, Warszawa, 2019
4. Wasilewska E.: Statystyka matematyczna w praktyce, Wyd. Difin, Warszawa 2015
5. Starzyńska W.: Podstawy statystyki, Wyd. Difin, Warszawa 2015

Further reading

1. Pułaska-Turyna B.: Statystyka dla ekonomistów, Wyd. Difin, Warszawa, 2011

Notes

Modified by doc. dr inż. Izabela Wojewoda (last modification: 05-05-2021 15:17)