SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Optymalizacja w projektowaniu |
Kod przedmiotu | 06.1-WM-MiBM-KM-D-22_19 |
Wydział | Wydział Mechaniczny |
Kierunek | Mechanika i budowa maszyn |
Profil | ogólnoakademicki |
Rodzaj studiów | drugiego stopnia z tyt. magistra inżyniera |
Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2021/2022 |
Semestr | 3 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 2 |
Typ przedmiotu | obowiązkowy |
Język nauczania | polski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Wykład | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Zaliczenie na ocenę |
Laboratorium | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Zaliczenie na ocenę |
Zapoznanie studentów z podstawowymi pojęciami i definicjami z zakresu optymalizacji statycznej liniowej oraz nieliniowej, istota optymalizacji statycznej, podstawy matematyczne optymalizacji statycznej. Przedstawienie metod i narzędzi rozwiązywania zagadnień optymalizacji statycznej ze szczególnym uwzględnieniem zastosowań w mechanice i budowie maszyn.
Analiza matematyczna z elementami ruchu prawdopodobieństwa, umiejętności posługiwania się narzędziami informatycznymi: arkusze kalkulacyjne, Matlab/Scilab.
Lp. | Treści programowe - WYKŁAD |
W1 | Charakterystyka procesów projektowania i konstruowania. |
W2 | Nowoczesne i tradycyjne modele projektowania. |
W3 | Elementy projektowania optymalnego. |
W4 | Formułowanie problemów optymalizacji statycznej. |
W5 | Kryteria optymalizacji. Zmienne projektowe i parametry optymalizacji. |
W6 | Ograniczenia, obszar rozwiązań dopuszczalnych. |
W7 | Wybrane metody rozwiązywania problemów optymalizacji statycznej. |
W8 | Klasyfikacja problemów i metod. Metody graficzne i analityczne. |
W9 | Mnożniki Lagrange'a. Wybrane metody rozwiązywania problemów optymalizacji statycznej. |
W10 | Programowanie liniowe - PL. Programowanie nieliniowe - PN. Metody iteracyjne. |
W11 | Losowe metody poszukiwania rozwiązań optymalnych. |
W12 | Symulacja cyfrowa. |
W13 | Interpretacja wyników optymalizacji. |
W14 | Analiza wrażliwości. |
W15 | Weryfikacja wyników obliczeń. |
Lp. | Treści programowe - LABORATORIUM | l. godz. st. stacj. |
l. godz. st. niestacj. |
|||
L1 | SCILAB/MATLAB – narzędzia obliczeniowe do realizacji zadań z zakresu optymalizacji | 2 | 1,2 | |||
L2 | Formułowanie zadań optymalizacji konstrukcji, kryteria, zmienne, parametry optymalizacji. | 2 | 1,2 | |||
L3 | SCILAB/MATLAB - wykorzystanie pakietów optymalizacyjnych. | 2 | 1,2 | |||
L4 | SCILAB/MATLAB - narzędzia graficzne prezentacji wyników optymalizacji. | 2 | 1,2 | |||
L5 | Optymalizacja dyskretna. Rozwiązywanie „prostych” zadań optymalizacji metodą graficzną. | 6 | 3,6 | |||
L6 | Wykorzystanie narzędzi typu SOLVER do rozwiązywania zadań optymalizacji konstrukcji. | 6 | 3,6 | |||
L7 | Rozwiązywanie ZPL metodą SYMPLEX – tablice sympleksowe. | 6 | 3,6 | |||
L8 | Optymalizacja nieliniowa – przykładowe aplikacje. | 2 | 1,2 | |||
L9 | Porównywanie efektywności metod optymalizacji. | 2 | 1,2 | |||
Suma: | 30 | 18 |
W-Wykłady konwencjonalne, oraz z wykorzystaniem technik multimedialnych.
L-Praca indywidualna nad zadaniem projektowym. Prezentacja rozwiązań, analiza i dyskusja nad uzyskanymi wynikami.
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
W-Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest zaliczenie wszystkich jego form.
L-Ocena końcowa na zaliczenie przedmiotu jest średnią arytmetyczną z ocen za poszczególne formy zajęć.
Zmodyfikowane przez prof. dr hab. inż. Mirosław Galicki (ostatnia modyfikacja: 07-05-2021 14:29)