SylabUZ
| Course name | Analiza danych |
| Course ID | 08.3--HistD-AD-S20 |
| Faculty | Faculty of Humanities |
| Field of study | History |
| Education profile | academic |
| Level of studies | Second-cycle studies leading to MS degree |
| Beginning semester | winter term 2021/2022 |
| Semester | 2 |
| ECTS credits to win | 3 |
| Available in specialities | Analityk informacji |
| Course type | obligatory |
| Teaching language | polish |
| Author of syllabus |
|
| The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
| Tutorial | 30 | 2 | - | - | Credit with grade |
Przedmiot ma za zadanie nauczyć studenta przede wszystkim interpretowania otrzymanych wyników, opisu i interpretacji wykresów, danych tabelarycznych oraz krytycznej postawy wobec publikowanych danych. Student powinien umieć znaleźć informacje statystyczne oraz skonfrontować je z publikowanymi.
brak
1) Znaczenie danych statystycznych w życiu gospodarczym i publicznym. 2) Podstawowe pakiety statystyczne. 3) Metody graficzne i ich znaczenie. 4) Opis i interpretacja wykresu oraz tabeli statystycznej. 5) Analiza struktury a analiza dynamiki. 6) Wydobywanie informacji z danych. Tabele przestawne. 7) Tworzenie wykresów dla różnych typów danych. 8) Zależność między zmiennymi (korelacja). 9) Wykorzystywanie testów. 10) Krytyka danych zawartych w opracowaniach popularnych lub artykułach prasowych (mass media).
Zajęcia realizowane są przede wszystkim metodą problemową. Podstawowymi metodami kształcenia są: praca pod kierunkiem nad tekstem źródłowym, danymi statystycznymi publikacjami prasowymi oraz praca z pakietami statystycznymi.
| Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest pisemna analiza wybranego problemu za pomocą dowolnego pakietu statystycznego oraz prezentacja wyników na forum grupy. Na ocenę końcową składa się średnia ocen z pracy pisemnej oraz prezentacji.
Roczniki statystyczne.
Bazy danych, m. in.: stat.gov.pl, eurostat, data.un.org
Modified by dr hab. Marceli Tureczek, prof. UZ (last modification: 20-04-2021 23:22)
