SylabUZ
Course name | Wireless sensor networks |
Course ID | 11.9-WE-AiRP-BSS |
Faculty | Faculty of Computer Science, Electrical Engineering and Automatics |
Field of study | Automatic Control and Robotics |
Education profile | academic |
Level of studies | First-cycle studies leading to Engineer's degree |
Beginning semester | winter term 2021/2022 |
Semester | 6 |
ECTS credits to win | 4 |
Course type | optional |
Teaching language | polish |
Author of syllabus |
|
The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
Lecture | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Credit with grade |
Laboratory | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Credit with grade |
Oprogramowanie aparatury pomiarowo-sterującej
Wprowadzenie do sieci sensorowych: Rozwój sieci bezprzewodowych klasy WPAN. Sieci bezprzewodowe IEEE 802.15.x. Procesory dedykowane dla węzłów sieci bezprzewodowych. Zasilanie węzłów sieci sensorowych. Obszary zastosowań. Sieci sensorowe: Topologie sieci sensorowych. Warstwa fizyczna i warstwa danych bezprzewodowych sieci sensorowych - standard IEEE 02.15.4. Warstwa sieciowa i warstwa aplikacji - standard ZigBee. ZigBee: Architektura protokołu ZigBee. Funkcjonowanie sieci ZigBee. Rodzaje i funkcje węzłów w sieci ZigBee. Konfigurowanie sieci ZigBee. Implementacja zabezpieczeń na poziomie warstwy MAC, sieciowej i aplikacji. Adresowanie i bindowanie zmiennych. Obszary zastosowań i rodzaje profili aplikacyjnych. Systemy operacyjne węzłów sieci sensorowych. Dystrybucja oprogramowania w sieciach ZigBee. Projektowanie i analiza właściwości komunikacyjnych sieci sensorowych: Wybór topologii projektowanej sieci. Konfigurowanie koordynatora i sieci. Wyznaczanie parametrów komunikacyjnych projektowanej sieci. Integracja sieci sensorowych z sieciami komputerowymi i Internetem. Profile aplikacyjne Home Automation i Building Automation. Najnowsze technologie bezprzewodowych sieci sensorowych. Technologia IoT w sieciach sensorowych. Przykłady zastosowań sieci sensorowych.
wykład: dyskusja, konsultacje, wykład konwencjonalny,
laboratorium: dyskusja, konsultacje, praca w grupach, ćwiczenia laboratoryjne.
Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Wykład – warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnych ocen z kolokwiów pisemnych przeprowadzonych w semestrze
Laboratorium – warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnych ocen ze wszystkich ćwiczeń laboratoryjnych, przewidzianych do realizacji w ramach programu laboratorium
Składowe oceny końcowej = wykład: 50% + laboratorium: 50%
Modified by dr hab. inż. Wojciech Paszke, prof. UZ (last modification: 19-04-2021 14:30)