SylabUZ

Generate PDF for this page

Linear algebra - course description

General information
Course name Linear algebra
Course ID 11.1-WE-BEP-AL
Faculty Faculty of Computer Science, Electrical Engineering and Automatics
Field of study E-business
Education profile practical
Level of studies First-cycle studies leading to Engineer's degree
Beginning semester winter term 2021/2022
Course information
Semester 1
ECTS credits to win 4
Course type obligatory
Teaching language polish
Author of syllabus
  • dr Magdalena Łysakowska
Classes forms
The class form Hours per semester (full-time) Hours per week (full-time) Hours per semester (part-time) Hours per week (part-time) Form of assignment
Lecture 15 1 9 0,6 Credit with grade
Class 30 2 18 1,2 Credit with grade

Aim of the course

- przyswojenie operacji na liczbach zespolonych

- obliczanie wyznaczników, znajdowanie macierzy odwrotnej

- przyswojenie i utrwalenie podstawowych pojęć, metod i twierdzeń w zakresie rozwiązywania układów równań liniowych

- zapoznanie z iloczynem skalarnym, wektorowym i mieszanym oraz ich zastosowaniami

 

Prerequisites

Wiedza i umiejętności z zakresu matematyki na poziomie szkoły średniej

Scope

1. Liczby zespolone (4 godz. wykładu + 6 godz. ćwiczeń; niestacjonarne 3 godz. wykładu + 6 godz. ćwiczeń)

1. Arytmetyka liczb zespolonych, sprzężenie, moduł

2.  Interpretacja geometryczna

3. Postać trygonometryczna

4. Wzór de Moivre'a, potęgowanie i pierwiastkowanie liczb zespolonych

5. Zasadnicze Twierdzenie Algebry

2. Macierze (4 godz. wykładu+8 godz. ćwiczeń; niestacjonarne 2 godz. wykładu + 4 godz. ćwiczeń)

1. Działania na macierzach

2. Rząd macierzy

3. Wyznaczniki

4. Odwracanie macierzy

3. Układy równań liniowych (4 godz. wykładu + 6 godz. ćwiczeń; niestacjonarne 2 godz. wykładu + 4 godz. ćwiczeń)

1. Twierdzenie Kroneckera - Capellego

2. Metoda eliminacji Gaussa

3. Fundamentalny układ rozwiązań

4. Wzory Cramera

4. Iloczyn skalarny, wektorowy, mieszany (3 godz. wykładu + 6 godz. ćwiczeń; niestacjonarne 2 godz. wykładu + 2 godz. ćwiczeń)

1. Definicja i własności iloczynu skalarnego, wektorowego, mieszanego

2. Zastosowania iloczynu skalarnego, wektorowego, mieszanego

Kolokwia 2 x 2 godz.; niestacjonarne: 1 x 2 godz.

Teaching methods

Tradycyjny wykład; ćwiczenia audytoryjne, w ramach których studenci rozwiązują zadania

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description Outcome symbols Methods of verification The class form

Assignment conditions

Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest pozytywna ocena z ćwiczeń. Aby uzyskać pozytywną ocenę z ćwiczeń, należy uzyskać pozytywną ocenę z obu kolokwiów. Ocena z ćwiczeń jest średnią arytmetyczną pozytywnych ocen z kolokwiów. 

Recommended reading

  1. Jurlewicz, J., Skoczylas, Z., Algebra liniowa 1 i 2, Wrocław, Oficyna wyd. GiS, 2004.

  2. Kaczorek, T., Wektory i macierze w automatyce i elektrotechnice, Warszawa, WNT, 1998.

  3. T. Trajdos, Matematyka. Część 3, Liczby zespolone, Wektory, Macierze, Wyznaczniki, Geometria analityczna i różniczkowa, WNT, Warszawa, 2005.

Further reading

  1. Banaszak, G., Gajda, W., Elementy algebry liniowej, cz. I. Warszawa, WNT, 2002.

  2. Banaszak, G., Gajda, W., Elementy algebry liniowej, cz. II. Warszawa, WNT, 2002.

  3. J. Klukowski, I. Nabiałek, Algebra, WNT, 1999.

Notes


Modified by dr Magdalena Łysakowska (last modification: 29-04-2021 21:21)