SylabUZ
| Course name | Data warehouses and reporting services |
| Course ID | 11.3-WE-BEP-HDiR |
| Faculty | Faculty of Computer Science, Electrical Engineering and Automatics |
| Field of study | E-business |
| Education profile | practical |
| Level of studies | First-cycle studies leading to Engineer's degree |
| Beginning semester | winter term 2021/2022 |
| Semester | 3 |
| ECTS credits to win | 5 |
| Course type | obligatory |
| Teaching language | polish |
| Author of syllabus |
|
| The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
| Lecture | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Credit with grade |
| Laboratory | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Credit with grade |
| Project | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Credit with grade |
Zapoznanie słuchaczy z architekturą hurtowni danych i cyklem życia danych w hurtowni danych. Przedstawienie oprogramowania służącego do implementacji hurtowni danych. Ukształtowanie wśród słuchaczy umiejętności projektowania i implementacji hurtowni danych. Przedstawienie metod raportowania danych. Ukształtowanie umiejętności tworzenia raportów z wykorzystaniem wykresów oraz przez tworzenie złożonych raportów wielowymiarowych. Prezentacja przykładów zastosowań hurtowni danych w e-biznesie.
Bazy danych
Architektura hurtowni danych. Charakterystyka modułów funkcjonalnych hurtowni danych. Przegląd i charakterystyka popularnych systemów hurtowni danych obecnych na polskim rynku IT.
Projektowanie hurtowni danych. Model pojęciowy, logiczny i fizyczny. Rodzaje hurtowni danych (produktowe, klienckie, transakcyjne). Organizacja przepływu danych z systemów źródłowych do docelowych. Przedstawienie narzędzi wspomagających projektowanie hurtowni danych.
Kostki OLAP i modele typu Tabular. Wielowymiarowe struktury danych. Pojęcie faktu, wymiaru, atrybutu i miary. Schemat gwiazdy i płatka śniegu. Charakterystyka typowych operacji na wielowymiarowych kostkach danych (zwijanie rozwijanie, selekcja, agregacja, filtrowanie, zawężanie i obracanie). Ćwiczenia praktyczne z zakresu projektowania, implementacji i administracji przykładowej kostki OLAP i modelu typu Tabular.
Metody raportowania na bazie wielowymiarowych kostek danych. Metody generowania zapytań do kostek danych. Tabele przestawne. Metody graficznej reprezentacji danych. Praktyczne ćwiczenia polegające na przygotowaniu zadanego raportu na podstawie danych pochodzących z wielowymiarowej kostki danych.
Omówienie przykładów zastosowań hurtowni danych w e-biznesie. Prezentacja przykładowych projektów hurtowni danych.
Wykład - wykład konwencjonalny z wykorzystaniem wideoprojektora.
Laboratorium - ćwiczenia praktyczne w laboratorium komputerowym.
Projekt - realizacja projektu w laboratorium komputerowym.
| Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Wykład - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnej oceny z testu przeprowadzonego na koniec semestru.
Laboratorium - otrzymanie pozytywnych ocen ze sprawozdań oraz sprawdzianów, ocena z laboratorium jest średnią arytmetyczną z uzyskanych ocen cząstkowych.
Projekt – pozytywne oceny za realizowany w trakcie semestru projekt i referat, ocena z projektu jest średnią arytmetyczną z otrzymanych dwóch ocen.
Ocena końcowa = 30% oceny zaliczenia z formy zajęć wykład + 40% oceny zaliczenia z formy zajęć laboratorium.+ 30% oceny zaliczenia z formy zajęć projekt
Modified by dr hab. inż. Marek Kowal, prof. UZ (last modification: 04-05-2021 14:20)
