SylabUZ
| Course name | Supply chain management |
| Course ID | 04.2-WE-BEP-ZŁD |
| Faculty | Faculty of Computer Science, Electrical Engineering and Automatics |
| Field of study | E-business |
| Education profile | practical |
| Level of studies | First-cycle studies leading to Engineer's degree |
| Beginning semester | winter term 2021/2022 |
| Semester | 6 |
| ECTS credits to win | 4 |
| Course type | obligatory |
| Teaching language | polish |
| Author of syllabus |
|
| The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
| Lecture | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Credit with grade |
| Project | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Credit with grade |
Głównym celem kształcenia studentów jest poznanie informatycznych technologii wspomagających zarządzaniem łańcuchem dostaw. W trakcie zajęć studenci poznają metody synchronizacji przepływu materiałów i podzespołów pomiędzy przedsiębiorstwami zorientowane na obsługę określonego popytu rynkowego. W trakcie zajęć studenci będą mieli możliwość wykorzystania narzędzi symulacji komputerowej do modelowania przepływu materiałów oraz analizy wpływu wybranych parametrów na efektywność projektowanych łańcuchów dostaw.
Znajomość podstawowych procesów logistycznych realizowanych w przedsiębiorstwach.
Proces, rodzaje procesów w przedsiębiorstwie produkcyjnym. Rodzaje produkcji. Podstawowe pojęcia związane z zarządzaniem logistycznym oraz zarządzaniem łańcuchem dostaw. Informatyczne technologie w zarządzaniu łańcuchem dostaw. Metody i narzędzia wspomagające zarządzanie łańcuchem dostaw. Efektywna obsługa konsumenta ECR. Model SCOR. Projektowanie infrastruktury technicznej związanej z informatyzacją obszaru logistyki zaopatrzenia, produkcji i dystrybucji. Automatyzacja procesów logistycznych oparta na rozwiązaniach internetowych. Systemy do identyfikacji przepływu produkcji w przedsiębiorstwach produkcyjnych. Informatyczne technologie wspomagające zarządzanie gospodarką magazynową i materiałową. Zarządzanie obszarem utrzymania ruchu w oparciu o technologie informatyczne – systemy MES. Informatyczne systemy do symulacji przebiegu procesów logistycznych i produkcyjnych. Zarządzanie zapasami przez dostawcę VMI (ang. Vendor Management Inventory).
W ramach projektu studenci będą projektowali modele symulacyjne systemów logistycznych z wykorzystaniem pakietu Technomatix lub Enterprise Dynamics. Projekty będą obejmowały modelowanie przepływów materiałów w dyskretnych procesach produkcyjnych, analizy wydajności systemów logistycznych, projektowanie łańcuchów dostaw i analiza przepływów z wykorzystaniem wykresów Senkeya, efektywne wykorzystanie zasobów logistycznych w obszarze transportu i magazynowania.
Wykład - wykład konwencjonalny z wykorzystaniem wideoprojektora.
Projekt - zajęcia praktyczne w laboratorium komputerowym.
| Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Wykład - sprawdzian w formie pisemnej realizowany na koniec semestru.
Projekt – ocena końcowa stanowi sumę ważoną ocen uzyskanych za realizację poszczególnych elementów projektu. Wkład poszczególnych elementów oceny: ocena projektów - 50%, w tym ocena efektywności zaprojektowanych procesów – 25%, znajomość wybranego pakietu oprogramowania do modelowana i symulacji procesów logistycznych – 25%.
Ocena końcowa = 50 % oceny zaliczenia z formy zajęć wykład + 50 % oceny zaliczenia z formy zajęć projekt.
1. Kot S., Zarządzanie łańcuchami dostaw, PWE, Warszawa, 2018.
2. Knosala R. (red.), Inżynieria Produkcji. Kompendium Wiedzy, PWE, Warszawa, 2017
3. Pająk E., Klimkiewicz M., Kosieradzka A., Zarządzanie produkcją i usługami, PWE, Warszawa 2014
4. Tundys B., Dembińska I., Malinowska M., Frankowska M., Smart logistics, Edu-Libri, Kraków, 2019
1. Długosz, J., Nowoczesne technologie w logistyce, PWE, 2009.
2. Ciesielski, M., Zarządzanie łańcuchami dostaw, PWE, 2011.
3. Szymonik, A., Zarządzanie logistyką i łańcuchem dostaw, T1 i T2, Dyfin, 2011.
4. Witkowski, J., Zarządzanie łańcuchem dostaw, PWE, 2010.
Modified by dr hab. inż. Marek Kowal, prof. UZ (last modification: 21-04-2021 08:39)
