SylabUZ

Generate PDF for this page

Geographical information systems - course description

General information
Course name Geographical information systems
Course ID 11.3-WE-BizElP-SIP
Faculty Faculty of Computer Science, Electrical Engineering and Automatics
Field of study E-business
Education profile practical
Level of studies First-cycle studies leading to Engineer's degree
Beginning semester winter term 2021/2022
Course information
Semester 4
ECTS credits to win 2
Course type obligatory
Teaching language polish
Author of syllabus
  • dr hab. inż. Artur Gramacki, prof. UZ
Classes forms
The class form Hours per semester (full-time) Hours per week (full-time) Hours per semester (part-time) Hours per week (part-time) Form of assignment
Lecture 15 1 9 0,6 Credit with grade
Laboratory 15 1 9 0,6 Credit with grade

Aim of the course

Celem przedmiotu jest przedstawienie słuchaczom podstawowych informacji o systemach informacji przestrzennych (mapach cyfrowych), zasadach ich tworzenia, narzędziach informatycznych wspierających tą dziedzinę wiedzy, rodzajach wykonywanych analiz.

Prerequisites

Bazy danych

Scope

Definicja podstawowych pojęć z zakresu SIP / GIS (pol. Systemy Informacji Przestrzennej; ang. Geographical Information Systems). Mapy cyfrowe a mapy tradycyjne papierowe. Odwzorowania kartograficzne. System do poprawnej lokalizacji obiektów na kuli ziemskiej (ang. Spatial Reference System), kody EPSG. Omówienie wybranych systemów odniesień, w tym tych używanych w Polsce oraz w systemie GPS. Wybrane formaty przechowywania danych dla map numerycznych. Wybrane narzędzia informatyczne do pracy z mapami numerycznymi (darmowe i komercyjne). Wsparcie baz danych w zakresie przechowywania i analizowania danych przestrzennych. Przechowywanie danych o charakterze przestrzennym w bazie MySQL, dedykowane typy danych, funkcje wspierające analizy przestrzenne. Specyfikacje Open Geospatial Consortium (OGC). Otwarty format wymiany danych geo-przestrzennych GeoJSON. Przykłady analiz przestrzennych. Geostatystyka. Omówienie systemu Google Maps i podstawy jego programowania.

 

Teaching methods

Wykład konwencjonalny, laboratorium

 

 

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description Outcome symbols Methods of verification The class form

Assignment conditions


Wykład - pozytywna ocena z testu realizowanego na koniec semestru.
Laboratorium – pozytywne oceny za realizowane poszczególne zadania laboratoryjne oraz przeprowadzonych sprawdzianów
Ocena końcowa = 50% oceny zaliczenia z formy zajęć wykład + 50% oceny zaliczenia z formy zajęć laboratorium

Recommended reading

  1. Bivand, R.S., Pebesma, E.J., Gómez-Rubio V.: Applied Spatial Data Analysis with R, Springer, 2008.
  2. Jakub Nowosad: Geostatystyka w R, 2019 (https://bookdown.org/nowosad/Geostatystyka/,  https://nowosad.github.io/publications/)
  3. Michael Dorman: Learning R for Geospatial Analysis, Packt Publishing, 2014
  4. Dokumentacja systemu R (https://www.r-project.org/)
  5. Dokumentacja systemu MySQL wersja 8 (https://dev.mysql.com/doc/)
  6. Dokumentacja systemu GoogleMaps (https://developers.google.com/maps/documentation)

 

 

Further reading

Notes


Modified by dr hab. inż. Marek Kowal, prof. UZ (last modification: 21-04-2021 08:39)