Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z zagadnieniami z zakresu znaczenia danych w zarządzaniu i rozwoju miast, a także gromadzenia, wykorzystywania i zarządzania danymi miejskimi. Studenci nabywają kompetencje w zakresie wykorzystywania danych zastanych w obszarze realizacji projektów społecznych.
Prerequisites
Scope
Rola danych w zarządzaniu miastem. Zarządzanie danymi. Smart cities, Slow cities
Współczesne systemy zarządzania danymi. Przechowywanie danych na platformach chmurowych i lokalnych
Rodzaje i źródła danych miejskich, metadane, zapoznanie z przykładowymi źródłami i bazami danych
Internet rzeczy- wykorzystanie istniejących i tworzenie nowych danych
Polityka otwartości danych publicznych. Ponowne wykorzystywanie informacji sektora publicznego
Otwarte dane - standardy otwartości danych, format otwartych danych, korzyści i ograniczenia systemu open data
Zasady bezpieczeństwa w zakresie wykorzystywania i udostępniania danych
Analityka danych uprzestrzennionych
Społeczne mapy miast
Teaching methods
Praca z danymi, analiza przypadków, metody mobilne z wykorzystaniem technologii IT, spacery studyjne
Learning outcomes and methods of theirs verification
Outcome description
Outcome symbols
Methods of verification
The class form
Assignment conditions
FORMA ZALICZENIA ĆWICZEŃ
UWAGI
Zasady uzyskania oceny z ćwiczeń
Ocena z ćwiczeń jest średnią z ocen uzyskanych za realizację zadań w trakcie zajęć oraz oceny za prezentację przygotowaną w oparciu o zrealizowane na zajęciach zadania.
Ocena końcowa
Zasady uzyskania oceny końcowej
Ocena końcowa jest oceną z ćwiczeń.
Recommended reading
Łachowski W., Zarządzanie danymi w miastach. Podręcznik dla samorządów. Kraków-warszawa 2021.
Szelągowska A., Miasta 2.0 we współczesnej gospodarce, Zarządzanie i Finanse, 4/2014, 407-420.
Nowicka K., Smart City–miasto przyszłości, Gospodarka Materiałowa i Logistyka, 5/2014, 1233.
Baraniewicz S., Miasta przyszłości–między oczekiwaniami a rzeczywistością, Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie/Politechnika Śląska 2017.
Moustaka V., Vakali A., Anthopoulos L. G., A systematic review for smart city data analytics, ACM Computing Surveys (CSUR), 51(5) 2018, 1-41.
Dalla Cia M., Mason F., Peron D., Chiariotti F., Polese M., Mahmoodi T., Zanella A., Using smart city data in 5G self-organizing networks, IEEE Internet of Things Journal, 5(2) 2017, 645-654.
Liu X., Heller A., Nielsen P. S., CITIESData: a smart city data management Framework, Knowledge and Information Systems, 53(3) 2017, 699-722.
Wang M., Perera C., Jayaraman P. P., Zhang M., Strazdins P., Shyamsundar R. K., Ranjan R., City data fusion: Sensor data fusion in the internet of things. In The Internet of Things: Breakthroughs in Research and Practice (pp. 398-422), IGI Global 2017.
Synowiec A., Wykorzystanie Internetu rzeczy w zarządzaniu inteligentnym miastem, Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Zarządzanie, (34) 2019, 155-166.
Further reading
Chmielarz, W., Zarządzanie projektami@ rozwój systemów informatycznych zarządzania. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa 2013.
Czepkiewicz M., Jankowski P., Analizy przestrzenne w badaniach nad jakością życia w miastach, Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny, 77(1) 2015, 101-117.
Czepkiewicz M., Systemy informacji geograficznej w partycypacyjnym zarządzaniu przyrodą w mieście, Zrównoważony rozwój-Zastosowania, (4) 2013.
Gramacki J., Gramacki A., Dane przestrzenne w bazach relacyjnych. Wykorzystanie danych przestrzennych, systemy zarządzania danymi przestrzennymi, Pomiary, Automatyka, Kontrola, (6) 2006, 88-90.
Notes
Część zajęć może zostać zrealizowana z wykorzystaniem mobilnych metod edukacyjnych (np. spacer badawczy, gra, wizyta studyjna).
Modified by dr Tomasz Kołodziej (last modification: 27-01-2022 12:45)
