SylabUZ

Generate PDF for this page

Komputerowa analiza statystyczna - course description

General information
Course name Komputerowa analiza statystyczna
Course ID 14.2-WP-SOCD-KAS
Faculty Faculty of Social Sciences
Field of study Sociology
Education profile academic
Level of studies Second-cycle studies leading to MS degree
Beginning semester winter term 2022/2023
Course information
Semester 2
ECTS credits to win 4
Course type obligatory
Teaching language polish
Author of syllabus
  • dr hab. Dorota Szaban, prof. UZ
  • dr Tomasz Kołodziej
Classes forms
The class form Hours per semester (full-time) Hours per week (full-time) Hours per semester (part-time) Hours per week (part-time) Form of assignment
Laboratory 30 2 - - Credit with grade

Aim of the course

Przygotowanie studentów do stosowania podstawowych procedur analizy danych sondażowych i ich praktycznego wykorzystania: obliczania, analizy i interpretacji wyników badań empirycznych. Nabycie przez studentów umiejętności korzystania z pakietu statystycznego IBM Statistics SPSS.

 

 

Prerequisites

Brak

Scope

1.      Tworzenie i zarządzanie zbiorami danych.

2.      Operacje na danych, wykorzystanie podstawowych miar statystycznych. Tworzenie nowych zmiennych.

3.      Tworzenie indeksów. Analiza rzetelności

4.      Analizy wielozmiennowe – korelacje, analiza czynnikowa, regresja liniowa.

.

Teaching methods

Praca z programem komputerowym, praca z tekstem, e-learning, blended learning

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description Outcome symbols Methods of verification The class form

Assignment conditions

Pozytywne zaliczenie trzech kolokwiów i realizacja zadań przewidzianych programem

Recommended reading

1.      Babbie E., Badania społeczne w praktyce, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006.

2.      Bedyńska S., Brzezicka A., Statystyczny drogowskaz, Wydawnictwo SWPS „Academica” Warszawa 2007.

3.      Górniak J., Wachnicki J., Pierwsze kroki w analizie danych, Wydawnictwo SPSS Polska, Kraków, 2000.

4.      Pavkov T. W., Pierce K. A.,Do biegu, gotowi – start. Wprowadzenie do SPSS dla Windows, Wydawnictwo GWP Gdańsk 2005.

5.      Podręcznik użytkownika IBM SPSS Statistics 24 System podstawowy IBM (http://docplayer.pl/34938750-Podrecznik-uzytkownika-ibm-spss-statistics-24-system-podstawowy-ibm.html).

6.      Ćwiczenia i materiały własne prowadzącej zajęcia.

Further reading

Notes

Studenci mogą w całym cyklu kształcenia otrzymywać licencjonowaną w ramach programu Ariadna wersję programu IBM statistics SPSS(w nowej wersji każdego roku) do wykorzystania przy realizacji własnych projektów.


Modified by dr Tomasz Kołodziej (last modification: 30-04-2022 19:57)