SylabUZ

Generate PDF for this page

English Language III - course description

General information
Course name English Language III
Course ID 11.3-WE-INFP-JAngIII
Faculty Faculty of Computer Science, Electrical Engineering and Automatics
Field of study Computer Science
Education profile academic
Level of studies First-cycle studies leading to Engineer's degree
Beginning semester winter term 2022/2023
Course information
Semester 5
ECTS credits to win 2
Course type obligatory
Teaching language polish
Author of syllabus
  • mgr Jolanta Bąk
Classes forms
The class form Hours per semester (full-time) Hours per week (full-time) Hours per semester (part-time) Hours per week (part-time) Form of assignment
Laboratory 30 2 18 1,2 Credit with grade

Aim of the course

Opanowanie znajomości języka angielskiego ogólnego na poziomie B1+ wg. Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia Językowego (The Common European Framework of Reference for Languages). Ukształtowanie wśród studentów świadomości o wadze poprawności językowej i usystematyzowanie wiedzy dotyczącej gramatyki języka angielskiego. Opanowanie umiejętności rozpoznawania oraz prawidłowego stosowania odpowiednich rejestrów językowych – zarówno w języku mówionym jak i pisanym.

Ukształtowanie u studentów kompetencji językowej z zakresu elementów języka angielskiego technicznego (ESP) niezbędnej dla potrzeb studiowania oraz wykonywania pracy zawodowej w trakcie bądź po ukończeniu studiów.

Prerequisites

Język Angielski II -  znajomość języka angielskiego ogólnego na poziomie B1 wg. Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia Językowego (The Common European Framework of Reference for Languages).

Scope

Kompleksowe ćwiczenie i rozwijanie umiejętności językowych (pisanie, czytanie, mówienie oraz rozumienie ze słuchu) w oparciu o literaturę podstawową oraz anglojęzyczne materiały źródłowe związane z informatyką z takich dziedzin tematycznych jak:

                  •       Bazy danych

                  •       Programowanie współbieżne i rozproszone

                  •       Elementy sztucznej inteligencji

                  •       Inżynieria oprogramowania

Teaching methods

Ćwiczenia laboratoryjne (lektorat):

- nauczanie języka angielskiego metodą CLT (Communicative Language Teaching) ze szczególnym  uwzględnieniem takich kompetencji przyszłości jak: myślenie krytyczne ( Critical Thinking), umiejętność korzystania z danych (Data Literacy), zdolność adaptacji i elastyczność (Adaptability & Flexibility) czy inteligencja emocjonalna (Emotional Intelligence);

- praca z tekstem źródłowym/specjalistycznym, praca indywidualna, w parach oraz w grupach z wykorzystaniem środków audiowizualnych i multimedialnych.

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description Outcome symbols Methods of verification The class form

Assignment conditions

Ćwiczenia laboratoryjne (lektorat) – warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnej oceny (minimum 60% na ocenę dostateczną) z kolokwium semestralnego,  przygotowanie i przeprowadzenie projektu związanego z artykułem naukowym z dziedziny e-commerce,  przedstawienie krótkiej wypowiedzi (3 min) - tzw. short speech (na temat związany z wybraną specjalizacją), terminowe wykonywanie cotygodniowych krótkich projektów (Google classroom)  oraz aktywne uczestnictwo w zajęciach.

Recommended reading

1. materiały własne prowadzącego ( English in IT)

2. H. Dellar, A. Walkley, ROADMAP B1+, Pearson Education Limited, 2019

3. N.Rizopoulou, Academic English for Computer Science, Disigma Publications, 2019

4. J.Zobel, Writing for Computer Science,Disigma Publications, 2015

Further reading

  1. R. Murphy, English Grammar in Use Fifth Edition, Cambridge University Press, 2019.
  2. M. Holey, D. Hall, My Grammar Lab B1/B2, Pearson Education Limited   2012
  3. M. McMarthy, English Vocabulary in Use, UpperIntermediate., Cambridge University Press, 2017
  4. www.code.org  
  5. www.computer.org/csdl/magazines  
  6. www.computer.org/web/publications/transactions

Notes


Modified by mgr Jolanta Bąk (last modification: 19-04-2022 14:45)