SylabUZ
Course name | English Language III |
Course ID | 11.3-WE-INFP-JAngIII |
Faculty | Faculty of Computer Science, Electrical Engineering and Automatics |
Field of study | Computer Science |
Education profile | academic |
Level of studies | First-cycle studies leading to Engineer's degree |
Beginning semester | winter term 2022/2023 |
Semester | 5 |
ECTS credits to win | 2 |
Course type | obligatory |
Teaching language | polish |
Author of syllabus |
|
The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
Laboratory | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Credit with grade |
Opanowanie znajomości języka angielskiego ogólnego na poziomie B1+ wg. Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia Językowego (The Common European Framework of Reference for Languages). Ukształtowanie wśród studentów świadomości o wadze poprawności językowej i usystematyzowanie wiedzy dotyczącej gramatyki języka angielskiego. Opanowanie umiejętności rozpoznawania oraz prawidłowego stosowania odpowiednich rejestrów językowych – zarówno w języku mówionym jak i pisanym.
Ukształtowanie u studentów kompetencji językowej z zakresu elementów języka angielskiego technicznego (ESP) niezbędnej dla potrzeb studiowania oraz wykonywania pracy zawodowej w trakcie bądź po ukończeniu studiów.
Język Angielski II - znajomość języka angielskiego ogólnego na poziomie B1 wg. Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia Językowego (The Common European Framework of Reference for Languages).
Kompleksowe ćwiczenie i rozwijanie umiejętności językowych (pisanie, czytanie, mówienie oraz rozumienie ze słuchu) w oparciu o literaturę podstawową oraz anglojęzyczne materiały źródłowe związane z informatyką z takich dziedzin tematycznych jak:
• Bazy danych
• Programowanie współbieżne i rozproszone
• Elementy sztucznej inteligencji
• Inżynieria oprogramowania
Ćwiczenia laboratoryjne (lektorat):
- nauczanie języka angielskiego metodą CLT (Communicative Language Teaching) ze szczególnym uwzględnieniem takich kompetencji przyszłości jak: myślenie krytyczne ( Critical Thinking), umiejętność korzystania z danych (Data Literacy), zdolność adaptacji i elastyczność (Adaptability & Flexibility) czy inteligencja emocjonalna (Emotional Intelligence);
- praca z tekstem źródłowym/specjalistycznym, praca indywidualna, w parach oraz w grupach z wykorzystaniem środków audiowizualnych i multimedialnych.
Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Ćwiczenia laboratoryjne (lektorat) – warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnej oceny (minimum 60% na ocenę dostateczną) z kolokwium semestralnego, przygotowanie i przeprowadzenie projektu związanego z artykułem naukowym z dziedziny e-commerce, przedstawienie krótkiej wypowiedzi (3 min) - tzw. short speech (na temat związany z wybraną specjalizacją), terminowe wykonywanie cotygodniowych krótkich projektów (Google classroom) oraz aktywne uczestnictwo w zajęciach.
1. materiały własne prowadzącego ( English in IT)
2. H. Dellar, A. Walkley, ROADMAP B1+, Pearson Education Limited, 2019
3. N.Rizopoulou, Academic English for Computer Science, Disigma Publications, 2019
4. J.Zobel, Writing for Computer Science,Disigma Publications, 2015
Modified by mgr Jolanta Bąk (last modification: 19-04-2022 14:45)