RAD in mobile applications and enterprise - course description

General information

Course name	RAD in mobile applications and enterprise
Course ID	11.3-WE-INFD-RADwAMiE
Faculty	Faculty of Computer Science, Electrical Engineering and Automatics
Field of study	Computer Science
Education profile	academic
Level of studies	Second-cycle studies leading to MSc degree
Beginning semester	winter term 2022/2023

Course information

Semester	3
ECTS credits to win	4
Course type	optional
Teaching language	polish
Author of syllabus	prof. dr hab. inż. Marcin Witczak dr hab. inż. Marek Sawerwain, prof. UZ

Classes forms

The class form	Hours per semester (full-time)	Hours per week (full-time)	Hours per semester (part-time)	Hours per week (part-time)	Form of assignment
Lecture	15	1	9	0,6	Credit with grade
Laboratory	30	2	18	1,2	Credit with grade

Aim of the course

Zapoznanie studentów z modelem błyskawicznego rozwoju aplikacji, w środowiskach klasy RAD (ang. rapid application development);
Omówienie wzorców projektowych oraz rozwiązań stosowanych w modelu RAD do tworzenia aplikacji multiplatformowych;
Prezentacja zagadnień dotyczących tworzenia baz danych oraz systemu raportów dostępnych w narzędziach RAD;
Prezentacja możliwości dotyczących zarządzania kodem.

Prerequisites

Programowanie obiektowe, Systemy baz danych.

Scope

Omówienie najważniejszych założeń modelu błyskawicznego rozwoju aplikacji.

Przedstawie wzorców projektowych oferowanych przez narzędzia typu RAD, prezentacja modelu obiektowego. Omówienie biblioteki systemu komponentów.

Prezentacja możliwości środowiska RAD w tworzeniu interfejsu użytkownika (w tym również dla urządzeń mobilnych), a także zarządzania logiką aplikacji za pomocą komponentów niewizualnych.

Tworzenie aplikacji wieloplatformowych za pomocą standardowych i dedykowanych zestawów komponentów wizualnych.

Model aplikacji wielowarstwowych do zadań klasy Enterprise oraz dostępne możliwości w tworzeniu zaawansowanych raportów z różnych źródeł danych.

Narzędzia wspomagające praktykę tworzenie kodu wysokiej jakości, tworzenie dokumentacji, testy jednostkowe, śledzenie wykonywania kodu, metryki tekstu źródłowego programów.

Teaching methods

Wykład: wykład konwencjonalny/tradycyjny.
Laboratorium: ćwiczenia laboratoryjne, wg listy zadań.

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description	Outcome symbols	Methods of verification	The class form

Assignment conditions

Wykład - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnej oceny ze sprawdzianu wiadomości przeprowadzonego w formie pisemnej.
Laboratorium - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnych ocen ze wszystkich ćwiczeń laboratoryjnych, przewidzianych do realizacji w ramach programu laboratorium.
Składowe oceny końcowej = wykład: 40% + laboratorium: 60%.

Notes

Modified by dr hab. inż. Marek Sawerwain, prof. UZ (last modification: 19-04-2022 11:36)

Generate PDF for this page