1. SylabUZ
2. Faculty of Computer Science, Electrical Engineering and Automatics
3. winter term 2022/2023
4. Computer Science - Second-cycle studies leading to MSc degree
5. System integration

Generate PDF for this page

System integration - course description

Aim of the course

• zapoznanie studentów z metodami integracji narzędzi IoT w zadaniach monitorowania i wizualizacji.
• omówienie nowoczesnych metod informatycznych w śledzeniu i identyfikacji pojazdów i produktów.
• projektowanie i  implementacja interfejsów człowiek-maszyna z zastosowaniem narzędzi IoT
• omówienie wybranych technik harmonogramowania i szeregowania pracy maszyn i pojazdów

Prerequisites

Save changes

Programowanie obiektowe, Systemy baz danych.

Scope

Monitorowanie i wizualizacja pracy pojazdów konwencjonalnych i autonomicznych:

• Monitorowanie parametrów pojazdów z zastosowaniem zaawansowanych IMU (Inertial Measurement Unit)
• Implementacja systemu monitorowania w środowisku Windows z zastosowaniem komunikacji WiFi
• Wizualizacji pracy pojazdu z zastosowaniem NGIMU

Śledzenie pojazdów i przewożonych towarów

• Wprowadzenie do Openmatics DeTAGtive IoT
• Identyfikacja maszyn i komponentów z zastosowaniem DeTAGtive
• Wprowadzenie do środowiska zarządzania ZF Openmatics

Środowisko IOT: Keep it simple. Manage Everything (KIS.ME)

• Integracja systemów z zastosowaniem inteligentnych przycisków i wskaźników IoT
• Podstawowe wskaźniki jakości procesu (Key Process Indicator, KPI)
• Monitrowanie pracy systemu z zastosowaniem trendów i histogramów

Podstawy harmonogramowania i szeregowania pracy maszyn i pojazdów

• Max plus algebra
• Modelowanie systemów
• Implementacja predykcyjnego szeregowania pracy maszyn i pojazdów

Teaching methods

Wykład: wykład konwencjonalny/tradycyjny.
Projekt: dedykowane zadania projektowe

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description	Outcome symbols	Methods of verification	The class form

Assignment conditions

Wykład - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnej oceny ze sprawdzianu wiadomości przeprowadzonego w formie pisemnej.
Projekt - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnych ocen ze wszystkich dedykowanych zadań projektowych.
Składowe oceny końcowej = wykład: 40% + laboratorium: 60%

Recommended reading

Gerber A., Craig C.: Android Studio. Wygodne i efektywne tworzenie aplikacji, Helion, Gliwice 2016

Ross E., Ross J.: Unity i C#. Podstawy programowania gier, Helion, Gliwice, 2018

Heidergott, B., Geert Jan Olsder, and Jacob Van Der Woude. Max Plus at work: modeling and analysis of synchronized systems: a course on Max-Plus algebra and its applications. Vol. 48. Princeton University Press, 2014.

Dokumentacja Next Generation Inertial Measurement Unit: http://x-io.co.uk/ngimu/

Dokumentacja KIS.ME: https://kisme.rafi.de/en/#products

Dokumentacja Openmatics Detagtive: https://aftermarket.zf.com/go/en/openmatics/home/

 

Further reading

Notes

Modified by prof. dr hab. inż. Marcin Witczak (last modification: 21-04-2022 11:59)