SylabUZ
| Course name | Statistical Methods in Scientific Research |
| Course ID | 06.9-WM-BHP-D-10_19 |
| Faculty | Faculty of Mechanical Engineering |
| Field of study | Occupational Health and Safety |
| Education profile | academic |
| Level of studies | Second-cycle studies leading to MS degree |
| Beginning semester | winter term 2022/2023 |
| Semester | 2 |
| ECTS credits to win | 2 |
| Course type | obligatory |
| Teaching language | polish |
| Author of syllabus |
|
| The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
| Lecture | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Credit with grade |
| Laboratory | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Credit with grade |
Uzyskanie podstawowej wiedzy dotyczącej metod statystycznych i umiejętności ich stosowania w badaniach naukowych obejmujących typowe problemy z zakresu bezpieczeństwa i higieny pracy.
Wykład:
W1. Populacje i próby jednej zmiennej. Podstawowe parametry: średnia arytmetyczna, modalna, geometryczna i harmoniczna, mediana, wariancja, odchylenie standardowe, współczynnik zmienności.
W2. Zmienne losowe jednowymiarowe i ich rozkłady. Rozkłady skokowe i ciągłe. Funkcje gęstości rozkładu i dystrybuanta. Omówienie rozkładów zero-jedynkowego, dwumianowego, Poissona, normalnego.
W3. Rozkłady z próby. Oceny parametrów. Posługiwanie się tablicami rozkładów.
W4. Odczytywanie z tablic rozkładów i tworzenie tablic rozkładów przy pomocy wybranych aplikacji komputerowych.
W5. Populacje i próby dwóch zmiennych. Kowariancja i korelacja. Badanie regresji liniowej.
W6. Wnioskowanie statystyczne na podstawie testów istotności.
W7. Wnioskowanie statystyczne na podstawie przedziałów ufności.
W8. Elementy planowania pomiarów.
Laboratorium:
L1. Wykonanie analizy statystycznej w postaci obliczenia podstawowych parametrów statystycznych takich jak: średnia arytmetyczna, modalna, geometryczna i harmoniczna, mediana, wariancja, odchylenie standardowe, współczynnik zmienności.
L2. Wykonanie wybranych doświadczeń losowych i wykonanie analizy parametrów rozkładów skokowych. Porównanie uzyskanych wyników z wartościami teoretycznymi.
L3. Wykonanie analizy statystycznej na podstawie podanych przykładów doświadczalnych dotyczących rozkładu Poissona i rozkładu normalnego oraz porównanie otrzymanych wyników z wartościami teoretycznymi.
L4. Tworzenie tablic rozkładów przy pomocy wybranych aplikacji komputerowych.
L5. Obliczanie współczynnika korelacji dla dowolnie dobranych wyników pomiarów. Wykonanie wykresów zależności dwóch zmiennych.
L6. Analiza regresji liniowej na podstawie wybranych wyników doświadczalnych.
L7. Wykonanie wnioskowania statystycznego na podstawie testów istotności.
L8. Wykonanie wnioskowania statystycznego na podstawie przedziałów ufności.
Wykład: informacyjny, wykład problemowy, pokaz.
Laboratorium: wykonanie i prezentacja zadań laboratoryjnych, dyskusja problemowa
| Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Wykład: zaliczenie w formie ustnej
Laboratorium: ocena wykonanych zadań, bieżąca kontrola na zajęciach.
Ocena końcowa: średnia arytmetyczna ocen z laboratorium i wykładu.
Oktaba W.: Elementy statystyki matematycznej i metodyka doświadczalnictwa, PWN Warszawa, 1980.
Modified by dr inż. Tomasz Belica (last modification: 01-04-2022 11:39)
