SylabUZ

Generate PDF for this page

Computer Engineering Applications - course description

General information
Course name Computer Engineering Applications
Course ID 06.1-WM-MiBM-P-19_19
Faculty Faculty of Mechanical Engineering
Field of study Mechanical Engineering
Education profile academic
Level of studies First-cycle studies leading to Engineer's degree
Beginning semester winter term 2022/2023
Course information
Semester 3
ECTS credits to win 2
Course type obligatory
Teaching language polish
Author of syllabus
  • dr hab. inż. Radosław Maruda, prof. UZ
  • dr inż. Krzysztof Adamczuk
Classes forms
The class form Hours per semester (full-time) Hours per week (full-time) Hours per semester (part-time) Hours per week (part-time) Form of assignment
Laboratory 30 2 18 1,2 Credit with grade

Aim of the course

Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi programami komputerowymi wykorzystywanych w obliczeniach i statystyce inżynieryjnej.

Prerequisites

Matematyka, znajomość posługiwania się podstawowymi programami komputerowymi (m.in. Excel, Word, Statistica).

Scope

             
Lp. Treści programowe - LABORATORIUM   l. godz.
st. stacj.
l. godz.
st. niestacj.
L1 Wykorzystanie Excela w mechanice technicznej.     2   1,2
L2 Obliczanie układów równań przy wykorzystaniu wyznaczników macierzy, iteracji Gaussa - Seidla, metody odwracania macierzy, dodatku Solver.     2   1,2
L3 Obliczanie szeregu liczbowego za pomocą funkcji Bessela. Iteracyjne rozwiązywanie szeregów liczbowych.     2   1,2
L4 Rozkład normalny i Poissona.     2   1,2
L5 Przedział ufności dla średniej.     2   1,2
L6 Wprowadzenie do obsługi programu Statistica. Analiza danych i ich zależności.     2   1,2
L7 Analiza wielowymiarowa.      4   2,4
L8 Metody graficznej prezentacji danych wielowymiarowych.     2   1,2
L9 Metody wizualizacji danych.     4   2,4
L10 Wybrane zagadnienia z problematyki modelowania statystycznego.     4   2,4
L11 Podstawy języka programowania Visual Basic.     4   2,4
    Suma:   30   18

Teaching methods

Laboratoria prowadzone są z wykorzystaniem środków audiowizualnych i programów komputerowych. Praca indywidualna i zespołowa z materiałami dydaktycznymi zawierającymi ćwiczenia do samodzielnego wykonania.

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description Outcome symbols Methods of verification The class form

Assignment conditions

Warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnych ocen ze wszystkich przewidzianych do realizacji ćwiczeń w tym zadań samodzielnych, jak również zespołowych. Ocena końcowa z laboratorium jest średnią arytmetyczną z ocen za wykonanie wszystkich ćwiczeń laboratoryjnych.

Recommended reading

  1. Tustanowska-Kamrowska, K.: Techniki komputerowe bez stresu i lęku, Ćwiczenia. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań 2003.
  2. Smogur Z.: Excel w zastosowaniach inżynieryjnych. Wydawnictwo HELION, Gliwice 2008.
  3. Snarska A.: Statystyka z wykorzystaniem Excela. Wyższa Szkoła Handlowa w Kielcach, Kielce 2002.
  4. Świć A.: Zastosowania informatyki w inżynierii produkcji. Politechnika Lubelska, Lublin 2009.

Further reading

  1. Bąk K.R..: Statystyka wspomagana Excelem 2007. Oficyna Wydawnicza Wyższej Szkoły Handlu i Prawa; Warszawa 2010.
  2. Michalski W.: Arkusze kalkulacyjne w zastosowaniach praktycznych: Excel 5, Quattro Pro 6. Mikom, Warszawa 1996.
  3. Korol J.: Visual Basic dla aplikacji w Excelu. Mikom, Warszawa 1996.

Notes


Modified by dr hab. inż. Radosław Maruda, prof. UZ (last modification: 05-05-2022 12:24)