SylabUZ
| Course name | Statistical Methods in Production Processes |
| Course ID | 06.9-WM-ZiIP-P-20_22 |
| Faculty | Faculty of Mechanical Engineering |
| Field of study | Management and Production Engineering |
| Education profile | academic |
| Level of studies | First-cycle studies leading to Engineer's degree |
| Beginning semester | winter term 2023/2024 |
| Semester | 3 |
| ECTS credits to win | 5 |
| Course type | obligatory |
| Teaching language | polish |
| Author of syllabus |
|
| The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
| Lecture | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Exam |
| Project | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Credit with grade |
Uzyskanie podstawowej wiedzy dotyczącej metod statystycznych i umiejętności ich stosowania w badaniach naukowych obejmujących typowe problemy z zakresu inżynierii produkcji
Wykład:
W1. Populacje i próby jednej zmiennej. Podstawowe parametry: średnia arytmetyczna, modalna, geometryczna i harmoniczna, mediana, wariancja, odchylenie standardowe, współczynnik zmienności.
W2. Zmienne losowe jednowymiarowe i ich rozkłady. Rozkłady skokowe i ciągłe. Funkcje gęstości rozkładu i dystrybuanta. Omówienie rozkładów zero-jedynkowego, dwumianowego, Poissona, normalnego.
W3. Rozkłady z próby. Oceny parametrów. Posługiwanie się tablicami rozkładów.
W4. Odczytywanie z tablic rozkładów i tworzenie tablic rozkładów przy pomocy wybranych aplikacji komputerowych.
W5. Populacje i próby dwóch zmiennych. Kowariancja i korelacja. Badanie regresji liniowej.
W6. Wnioskowanie statystyczne na podstawie testów istotności.
W7. Wnioskowanie statystyczne na podstawie przedziałów ufności.
W8. Elementy planowania pomiarów.
Projekt:
P1-P2. Wykonanie analizy statystycznej w postaci obliczenia podstawowych parametrów statystycznych takich jak: średnia arytmetyczna, modalna, geometryczna i harmoniczna, mediana, wariancja, odchylenie standardowe, współczynnik zmienności.
P3-P4. Wykonanie wybranych doświadczeń losowych i wykonanie analizy parametrów rozkładów skokowych. Porównanie uzyskanych wyników z wartościami teoretycznymi.
P5. Wykonanie analizy statystycznej na podstawie podanych przykładów doświadczalnych dotyczących rozkładu Poissona i porównanie otrzymanych wyników z wartościami teoretycznymi.
P6-P7. Wykonanie analizy statystycznej na podstawie podanych przykładów doświadczalnych dotyczących rozkładu normalnego i porównanie otrzymanych wyników z wartościami teoretycznymi.
P8. Tworzenie tablic rozkładów przy pomocy wybranych aplikacji komputerowych.
P9. Obliczanie współczynnika korelacji dla dowolnie dobranych wyników pomiarów. Wykonanie wykresów zależności dwóch zmiennych.
P10-P11. Analiza regresji liniowej na podstawie wybranych wyników doświadczalnych.
P12-P13. Wykonanie wnioskowania statystycznego na podstawie testów istotności.
P14-P15. Wykonanie wnioskowania statystycznego na podstawie przedziałów ufności.
Wykład: informacyjny, wykład problemowy, pokaz.
Projekt: wykonanie projektu, ćwiczenia, doświadczenia, zadania praktyczne, dyskusja problemowa.
| Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Wykład: egzamin ustny
Projekt: ocena realizacji poszczególnych zadań projektowych, bieżąca kontrola na zajęciach.
Ocena końcowa: średnia arytmetyczna ocen z projektu i wykładu.
Modified by dr inż. Tomasz Belica (last modification: 23-02-2023 14:04)
