SylabUZ
Course name | Numerical Algorithms |
Course ID | 06.9-WM-ZiIP-P-26_22 |
Faculty | Faculty of Mechanical Engineering |
Field of study | Management and Production Engineering |
Education profile | academic |
Level of studies | First-cycle studies leading to Engineer's degree |
Beginning semester | winter term 2023/2024 |
Semester | 3 |
ECTS credits to win | 4 |
Course type | optional |
Teaching language | polish |
Author of syllabus |
|
The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
Lecture | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Credit with grade |
Laboratory | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Credit with grade |
Zapoznanie z podstawowymi algorytmami numerycznymi, wykształcenie umiejętności wykorzystania poznanych algorytmów do rozwiązywania prostych problemów inżynierskich.
Podstawowa znajomość obsługi komputera, podstawowy kurs matematyki
Wykład
W1: Prezentacja podstawowych działów metod numerycznych.
W2: Rozwiązywanie układów równań liniowych metodami eliminacji Gaussa oraz iteracji prostych.
W3: Interpolacja wielomianowa i interpolacja funkcjami sklejanymi. Aproksymacja średniokwadratowa wielomianami oraz wielomianami ortogonalnymi.
W4: Całkowanie funkcji jednej zmiennej metodami prostokątów, trapezów oraz Simpsona.
W5: Rozwiązywanie równań nieliniowych, metody: bisekcji, reguła falsi, siecznych, Newtona. Poszukiwanie minimum funkcji jednej zmiennej - zastosowanie metod podziału, złotego podziału, interpolacji kwadratowej.
W6: Rozwiązywanie równań różniczkowych zwyczajnych metodami Eulera i Rungego-Kutty.
W7: Kolokwium zaliczeniowe.
Laboratorium
L1: Rozpoznanie środowiska Google Colab, zmienne, operatory arytmetyczne i funkcje standardowe,
L2: Tworzenie skryptów i funkcji.
L3: Graficzna prezentacja danych.
L4: Rozwiązywanie problemów wymagających wykorzystania rachunku macierzowego.
L5: Rozwiązywanie układów równań liniowych.
L6: Problemy wymagające wyznaczania wartości i wektorów własnych.
L7: Interpolacja wielomianowa i interpolacja funkcjami sklejanymi.
L8: Aproksymacja danych pomiarowych.
L9: Interpolacja i aproksymacja funkcji wielu zmiennych.
L10: Rozwiązywanie problemów obliczeniowych wymagających numerycznego całkowania.
L11: Rozwiązywanie układów równań nieliniowych.
L12. Poszukiwanie minimum funkcji jednej i wielu zmiennych.
L13: Różniczkowanie numeryczne.
L14: Rozwiązywanie równań różniczkowych zwyczajnych metodami Rungego-Kutty.
L15: Kolokwium zaliczeniowe.
Wykład: wykład konwencjonalny
Laboratorium: zajęcia praktyczne w laboratorium komputerowym, projekt realizowany w grupach
Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Wykład: kolokwium w formie pisemnej
Laboratorium: warunkiem zaliczenia laboratorium jest zaliczenie wszystkich zadań laboratoryjnych na "zal" i pozytywna ocena z kolokwium zaliczeniowego
Ocena końcowa: warunkiem zaliczenia przedmiotu jest zaliczenie wszystkich jego form, ocena końcowa na zaliczenie przedmiotu jest średnią arytmetyczną z ocen za poszczególne formy zajęć
Modified by dr inż. Tomasz Belica (last modification: 23-02-2023 14:04)