SylabUZ
| Course name | Production Data Analysis |
| Course ID | 06.9-WM-ZiIP-P-49_22 |
| Faculty | Faculty of Mechanical Engineering |
| Field of study | Management and Production Engineering |
| Education profile | academic |
| Level of studies | First-cycle studies leading to Engineer's degree |
| Beginning semester | winter term 2023/2024 |
| Semester | 7 |
| ECTS credits to win | 3 |
| Course type | obligatory |
| Teaching language | polish |
| Author of syllabus |
|
| The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
| Lecture | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Exam |
| Project | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Credit with grade |
Głównym skutkiem kształcenia będzie poznanie istoty analizy danych produkcyjnych w przedsiębiorstwie oraz metod i modeli analiz danych.
Wiedza z matematyki i obszaru zarządzania produkcją i usługami
Wykład (S-studia stacjonarne, N - studia niestacjonarne)
SW1(NW1): Technologie Przemysłu 4.0 - analiza dużych zbiorów danych.
SW2(NW2): Dane - Informacje - wiedza. Synteza i agregacja wiedzy. Formalizacja wiedzy.
SW3-SW5(NW3-NW4): Analityka biznesowa w systemie informatycznym SAP.
SW6-SW7(NW5): Zastosowanie narzędzi Business Intelligence (BI) do zarządzania procesami biznesowymi
SW8(NW5): Raporty analityczne w systemie SAP.
Projekt:
SP1(NP1): Przygotowania bazy danych do analizy w systemie SAP.
SP2-SP3 (NP2): Analiza danych obszaru zarządzania projektami w systemie SAP.
SP4-SP5 (NP3): Analiza danych obszaru zarządzania relacjami z klientem w systemie SAP.
SP6-SP7 (NP4): Analiza danych obszaru sprzedaży w systemie SAP.
SP8-SP10 (NP5): Analiza danych obszaru zarządzania magazynem w systemie SAP.
SP11-SP13 (NP6-NP7): BI w systemie SAP.
SP11-SP12 (NP6): BI w systemie SAP.
SP13-SP14 (NP7): Raporty analityczne w systemie SAP.
SP15 (NP8): Projekt obszarów analizy danych w systemie SAP.
Wykład konwencjonalny. Projekt.
| Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Wykład: Egzamin w formie pisemnej poprzedzony uzyskaniem zaliczenia z zajęć projektowych.
Projekt: ocena za projekt
Zaliczenie przedmiotu: Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest zaliczenie wszystkich jego form. Ocena końcowa na zaliczenie przedmiotu jest średnią arytmetyczną z ocen za poszczególne formy zajęć.
1. Wieczorkowski J., Chomiak-Orsa I., Pawełoszek I., Big data w zarządzaniu, PWE, 2022
2. Patalas-Maliszewska J., Modele referencyjne zarządzania wiedzą, PWN, 2019
3. .Liautaud B, Hammond M., e-Business Intelligence: od informacji przez wiedzę do zysków, Premium Technology, Warszawa 2003.
4. Kisielnicki J., MIS – systemy informatyczne zarządzania, Placet, Warszawa 2008
5. Patalas-Maliszewska J., Managing Knowledge Workers - Value Assessment, Methods, and Application tools, Springer Verlag, 2013
Modified by dr inż. Tomasz Belica (last modification: 11-04-2023 11:53)
