1. SylabUZ
2. Faculty of Mechanical Engineering
3. winter term 2023/2024
4. Biomedical Engineering - First-cycle studies leading to Engineer's degree
5. Internet rzeczy - IoT

Generate PDF for this page

Internet rzeczy - IoT - course description

Aim of the course

• zapoznanie studentów z podstawami budowy, funkcjonowania i obszarami zastosowań internetu rzeczy (IoT),
• zapoznanie studentów z architekturą komunikacyjną i wybranymi protokołami komunikacyjnymi stosowanymi w IoT,
• ukształtowanie wśród studentów podstawowych umiejętności w zakresie konfigurowania i programowania węzłów do pracy w IoT.

Prerequisites

Save changes

Podstawy programowania, sensory i przetworniki pomiarowe, mikrokontrolery.

Scope

Program wykładu:

1. Ewolucja systemów pomiarowo-sterujących. - 2h
2. Hierarchiczna struktura Internetu i koncepcja IoT. - 2h
3. Wprowadzenie do architektury IoT. - 2h
4. Struktura komunikacyjna i funkcjonalna IoT. - 4h
5. Standardy komunikacji bezprzewodowej w IoT. - 4h
6. Bramy IoT i medyczne bramy IoT. - 2h
7. Bezpieczeństwo IoT. - 2h
8. Konfigurowanie i zapewnienie bezpieczeństwa w medycznym IoT. - 2h
9. Przetwarzanie na obrzeżu i w mgle obliczeniowej IoT. - 2h
10. Przetwarzanie w chmurze. - 2h
11. IoT w usługach ochrony zdrowia. - 2h
12. Medyczne platformy IoT. - 2h
13. Obszary zastosowań Internetu rzeczy: smart health, smart city. - 2h

Program laboratorium:

1. Wprowadzenie do zajęć laboratoryjnych. 2h
2. Budowa i konfiguracja podstawowych urządzeń sieci komputerowych i Internetu. 2 x 2h
3. Infrastruktura sieciowa w IoT. 2 x 2h
4. Konfiguracja urządzeń bezprzewodowych. 2 x 2h
5. Protokoły komunikacyjne stosowane w IoT. 2 x 2h
6. Bezpieczeństwo operacyjne. 2 x 2h
7. Połączenie urządzeń końcowych do chmury IoT. 2 x 2h
8. Wizualizacja danych w IoT. 2 x 2h

Teaching methods

Wykład: wykład konwencjonalny, dyskusja, konsultacje.

Laboratorium: ćwiczenia laboratoryjne, praca w grupach, dyskusja, konsultacje. 

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description	Outcome symbols	Methods of verification	The class form

Assignment conditions

Wykład - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnej oceny z kolokwiów pisemnych lub ustnych przeprowadzonych co najmniej raz w semestrze.

Laboratorium - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnych ocen ze wszystkich ćwiczeń laboratoryjnych, przewidzianych do realizacji w ramach programu laboratorium.

Składowe oceny końcowej = wykład: 50% + laboratorium: 50%.

Recommended reading

1. Guinard D., Trifa V., Internet rzeczy. Budowa sieci z wykorzystaniem technologii webowych i Raspberry Pi, Helion, 2017.
2. Miller M., Internet rzeczy. PWN, 2016.
3. Vermesan O., Friess P., Internet of things: converging technologies for smart environments and integrated ecosystems. River Publishers, 2013.
4. Zhou H., The Internet of Things in the Cloud: A Middleware Perspective, CRC Press, 2013.
5. Rosenberg J., Mateos A., Chmura obliczeniowa. Rozwiązania dla biznesu, Helion 2011.

Further reading

1. Internet Rzeczy. Ogólnodostępna książka o tematyce IoT: http://books.google.pl/books?id=_ZS_g_IHhD0C&printsec=frontcover.
2. Chu-Carroll M., Google App Engine. Kod w chmurze, Helion 2012.
3. Monk S., Raspberry Pi. Receptury, Helion, 2014.
4. Lobel L., Boyd E. D., Microsoft Azure SQL Database. Krok po kroku, Helion, 2014. 
5. Fryźlewicz Z., Nikończuk D., Windows Azure. Wprowadzenie do programowania w chmurze, Helion, 2012.

Notes

Modified by dr hab. inż. Wiesław Miczulski, prof. UZ (last modification: 28-03-2023 17:51)