SylabUZ
Course name | Information Systems in Medicine |
Course ID | 06.9-WM-IB-D-01_19 |
Faculty | Faculty of Mechanical Engineering |
Field of study | Biomedical Engineering |
Education profile | academic |
Level of studies | Second-cycle studies leading to MSc degree |
Beginning semester | winter term 2023/2024 |
Semester | 1 |
ECTS credits to win | 4 |
Course type | obligatory |
Teaching language | polish |
Author of syllabus |
|
The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
Lecture | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Credit with grade |
Laboratory | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Credit with grade |
techniki obrazowania medycznego, cyfrowe przetwarzanie sygnałów, automatyczne systemy diagnostyki medycznej.
Treści wykładów:
Bazy danych w medycynie.
1. Modelowanie struktur danych za pomocą diagramów związków encji.
2-3. Podstawy języka SQL.
4. Tworzenie i edycja struktur danych w bazach danych. Systemy zarządzania bazami danych.
5. Elektroniczna kartoteka pacjenta.
6. Aspekty dostępności i bezpieczeństwa danych medycznych.
Systemy informatyczne wspomagające pracę jednostek służby zdrowia.
7. Zintegrowany system informatyczny szpitala.
8. System archiwizacji i dystrybucji obrazów. Standardy i protokoły wykorzystywane do transmisji i zapisu danych medycznych.
9. Integracja systemów medycznych w szpitalu.
10. Metody wdrażania systemów informatycznych w jednostkach służby zdrowia.
Systemy komputerowe w terapii i diagnostyce.
11. Systemy elektrodiagnostyki medycznej i diagnostyki obrazowej.
12. Terapeutyczne urządzenia programowalne. Standaryzacja diagnostyki i terapii.
13. Automatyzacja i wspomaganie procesów diagnostycznych i terapeutycznych.
14. Metody wdrażania elektronicznych systemów diagnostycznych i terapeutycznych.
15. Zaliczenie.
Treść laboratorium:
1. Przygotowanie koncepcji aplikacji - nazwa, cele, funkcjonalności, potencjalni klienci, prototyp interfejsu; Zebranie wstępnych wymagań systemu; Sporządzenie dokumentacji projektowej.
2. Prezentacja koncepcji aplikacji na forum grupy; Wspólna dyskusja nad prezentowanym pomysłem - określenie zalet, wad, propozycje zmian; Wprowadzenie zmian w koncepcji uwzględniających wyniki dyskusji
3. Modelowanie systemu oraz jego otoczenia; Notacja i diagramy Zunifikowanego Języka Modelowania (UML). Diagramy przypadków użycia. Diagramy sekwencji i kolaboracji. Analiza stanów systemu. Diagramy stanów i aktywności. Diagramy klas. Diagramy maszyny stanowej.
4. Praca nad GUI (Graphical User Interface).
5. Tworzenie struktury aplikacji; Implementacja funkcjonalności.
6. Testowanie oprogramowania.
7. Zaliczenie.
wykład: burza mózgów, dyskusja, zajęcia praktyczne, wykład konwencjonalny
laboratorium: burza mózgów, praca z dokumentem źródłowym, dyskusja, praca w grupach, zajęcia praktyczne
Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Wykład - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnej oceny z kolokwium zaliczeniowego. Punktacja kolokwium:
Ocena 5,0 - student uzyskał 90-100% punktów;
Ocena 4,5 - student uzyskał 80-89% punktów;
Ocena 4,0 - student uzyskał 70-79% punktów;
Ocena 3,5 - student uzyskał 60-69% punktów;
Ocena 3,0 - student uzyskał 51-59% punktów.
Laboratorium - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnych ocen ze wszystkich sprawdzianów i referatów. Ocenę końcową stanowi średnia arytmetyczna wszystkich ocen.
Ocena końcowa = ocena zaliczenia z formy zajęć wykład (50%) + ocena zaliczenia z formy zajęć laboratorium (50%)
Modified by dr hab. inż. Katarzyna Arkusz, prof. UZ (last modification: 08-05-2023 15:34)