SylabUZ

Generate PDF for this page

Metody statystyczne w projektowaniu - course description

General information
Course name Metody statystyczne w projektowaniu
Course ID 06.1-WM-MiBM-KM-D-12_22
Faculty Faculty of Mechanical Engineering
Field of study Mechanical Engineering
Education profile academic
Level of studies Second-cycle studies leading to MSc degree
Beginning semester winter term 2023/2024
Course information
Semester 2
ECTS credits to win 3
Course type obligatory
Teaching language polish
Author of syllabus
  • dr hab. inż. Radosław Maruda, prof. UZ
Classes forms
The class form Hours per semester (full-time) Hours per week (full-time) Hours per semester (part-time) Hours per week (part-time) Form of assignment
Lecture 15 1 9 0,6 Credit with grade
Project 15 1 9 0,6 Credit with grade

Aim of the course

Poznanie wybranych metod statystycznych wykorzystywanych w projektowaniu maszyn i urządzeń, procesów technologicznych w celu planowania badań i weryfikacji ich wyników do wykorzystania w dalszym procesie kształcenia (m.in.: pracy magisterskiej) oraz w przyszłej pracy zawodowej.

Prerequisites

Analiza matematyczna.

Scope

Lp. Treści programowe - WYKŁAD   l. godz.
st. stacj.
l. godz.
st. niestacj.
W1 Istota i przedmiot statystyki.     2   1,2
W2 Analiza korelacji i regresji     2   1,2
W3 Analiza wielowymiarowa     2   1,2
W4 Rozkład normalny     2   1,2
W5 Estymacja punktowa i przedziałowa parametrów rozkładu     2   1,2
W6 Weryfikacja hipotez statystycznych     2   1,2
W7 Niezawodność, charakterystyki funkcyjne i liczbowe niezawodności     2   1,2
W8 Kolokwium zaliczeniowe     1   0,6
    Suma:   15   9

 

Lp. Treści programowe - PROJEKT   l. godz.
st. stacj.
l. godz.
st. niestacj.
P1 Równania regresji     2   1,2
P2 Metoda PSI     4   2,4
P3 Empiryczne charakterystyki liczbowe i funkcyjne rozkładu normalnego, analiza wielowymiarowa     4   2,4
P4 Opracowanie planów badań eliminujących (Taguchi, Plackett-Burman i inne)     4   2,4
P5 Zaliczenie projektów     1   0,6
    Suma:   15   9

Teaching methods

Wykład konwencjonalny.

Ćwiczenia projektowe z wykorzystaniem komputera.

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description Outcome symbols Methods of verification The class form

Assignment conditions

Wykład

Pozytywna ocena z kolokwium zaliczeniowego.

Projekt

Pozytywna ocena z wykonanych projektów.

Recommended reading

1. Kukiełka L. Podstawy badań inŜynierskich. Warszawa, PWN, 2002.

2. Plucińska A., Pliciński E., Probabilistyka. Rachunek prawdopodobieństwa. Statystyka matematyczna. Procesy stochastyczne. WNT 2006.

 

Further reading

1. Kacprzycki B.L. Planowanie eksperymentu. Podstawy matematyczne. Warszawa, WNT, 1974.

2. Kurcyusz S. Matematyczne podstawy teorii optymalizacji. Warszawa, PWN, 1982.

3. Pająk E., Wieczorkowski K. Podstawy optymalizacji operacji technologicznych w przykładach. Warszawa PWN 1982.

4. Trajdos T. Matematyka dla inŜynierów. Warszawa, WNT, 1981.

Notes


Modified by dr inż. Daniel Dębowski (last modification: 06-09-2023 19:35)