SylabUZ
Course name | Metody statystyczne w projektowaniu |
Course ID | 06.1-WM-MiBM-KM-D-12_22 |
Faculty | Faculty of Mechanical Engineering |
Field of study | Mechanical Engineering |
Education profile | academic |
Level of studies | Second-cycle studies leading to MSc degree |
Beginning semester | winter term 2023/2024 |
Semester | 2 |
ECTS credits to win | 3 |
Course type | obligatory |
Teaching language | polish |
Author of syllabus |
|
The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
Lecture | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Credit with grade |
Project | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Credit with grade |
Poznanie wybranych metod statystycznych wykorzystywanych w projektowaniu maszyn i urządzeń, procesów technologicznych w celu planowania badań i weryfikacji ich wyników do wykorzystania w dalszym procesie kształcenia (m.in.: pracy magisterskiej) oraz w przyszłej pracy zawodowej.
Analiza matematyczna.
Lp. | Treści programowe - WYKŁAD | l. godz. st. stacj. |
l. godz. st. niestacj. |
|||
W1 | Istota i przedmiot statystyki. | 2 | 1,2 | |||
W2 | Analiza korelacji i regresji | 2 | 1,2 | |||
W3 | Analiza wielowymiarowa | 2 | 1,2 | |||
W4 | Rozkład normalny | 2 | 1,2 | |||
W5 | Estymacja punktowa i przedziałowa parametrów rozkładu | 2 | 1,2 | |||
W6 | Weryfikacja hipotez statystycznych | 2 | 1,2 | |||
W7 | Niezawodność, charakterystyki funkcyjne i liczbowe niezawodności | 2 | 1,2 | |||
W8 | Kolokwium zaliczeniowe | 1 | 0,6 | |||
Suma: | 15 | 9 |
Lp. | Treści programowe - PROJEKT | l. godz. st. stacj. |
l. godz. st. niestacj. |
|||
P1 | Równania regresji | 2 | 1,2 | |||
P2 | Metoda PSI | 4 | 2,4 | |||
P3 | Empiryczne charakterystyki liczbowe i funkcyjne rozkładu normalnego, analiza wielowymiarowa | 4 | 2,4 | |||
P4 | Opracowanie planów badań eliminujących (Taguchi, Plackett-Burman i inne) | 4 | 2,4 | |||
P5 | Zaliczenie projektów | 1 | 0,6 | |||
Suma: | 15 | 9 |
Wykład konwencjonalny.
Ćwiczenia projektowe z wykorzystaniem komputera.
Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Wykład
Pozytywna ocena z kolokwium zaliczeniowego.
Projekt
Pozytywna ocena z wykonanych projektów.
1. Kukiełka L. Podstawy badań inŜynierskich. Warszawa, PWN, 2002.
2. Plucińska A., Pliciński E., Probabilistyka. Rachunek prawdopodobieństwa. Statystyka matematyczna. Procesy stochastyczne. WNT 2006.
1. Kacprzycki B.L. Planowanie eksperymentu. Podstawy matematyczne. Warszawa, WNT, 1974.
2. Kurcyusz S. Matematyczne podstawy teorii optymalizacji. Warszawa, PWN, 1982.
3. Pająk E., Wieczorkowski K. Podstawy optymalizacji operacji technologicznych w przykładach. Warszawa PWN 1982.
4. Trajdos T. Matematyka dla inŜynierów. Warszawa, WNT, 1981.
Modified by dr inż. Daniel Dębowski (last modification: 06-09-2023 19:35)