SylabUZ
| Course name | Optymalizacja w projektowaniu |
| Course ID | 06.1-WM-MiBM-KM-D-21_22 |
| Faculty | Faculty of Mechanical Engineering |
| Field of study | Mechanical Engineering |
| Education profile | academic |
| Level of studies | Second-cycle studies leading to MSc degree |
| Beginning semester | winter term 2023/2024 |
| Semester | 3 |
| ECTS credits to win | 2 |
| Course type | obligatory |
| Teaching language | polish |
| Author of syllabus |
|
| The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
| Lecture | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Credit with grade |
| Laboratory | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Credit with grade |
Zapoznanie studentów z podstawowymi pojęciami i definicjami z zakresu optymalizacji statycznej liniowej oraz nieliniowej, istota optymalizacji statycznej, podstawy matematyczne optymalizacji statycznej. Przedstawienie metod i narzędzi rozwiązywania zagadnień optymalizacji statycznej ze szczególnym uwzględnieniem zastosowań w mechanice i budowie maszyn.
Analiza matematyczna z elementami ruchu prawdopodobieństwa, umiejętności posługiwania się narzędziami informatycznymi: arkusze kalkulacyjne, Matlab/Scilab.
| Lp. | Treści programowe - WYKŁAD | l. godz. st. stacj. |
l. godz. st. niestacj. |
|||
| W1 | Charakterystyka procesów projektowania i konstruowania | 1 | 1 | |||
| W2 | Nowoczesne i tradycyjne modele projektowania | 1 | 1 | |||
| W3 | Elementy projektowania optymalnego | 1 | 1 | |||
| W4 | Formułowanie problemów optymalizacji statycznej | 4 | 1 | |||
| W5 | Kryteria optymalizacji. Zmienne projektowe i parametry optymalizacji | 1 | 1 | |||
| W6 | Ograniczenia, obszar rozwiązań dopuszczalnych | 4 | 2 | |||
| W7 | Wybrane metody rozwiązywania problemów optymalizacji statycznej | 3 | 1 | |||
| W8 | Klasyfikacja problemów i metod. Metody graficzne i analityczne | 1 | 1 | |||
| W9 | Mnożniki Lagrange'a. Wybrane metody rozwiązywania problemów optymalizacji statycznej | 4 | 2 | |||
| W10 | Programowanie liniowe - PL. Programowanie nieliniowe - PN. Metody iteracyjne | 2 | 1 | |||
| W11 | Losowe metody poszukiwania rozwiązań optymalnych | 4 | 2 | |||
| W12 | Symulacja cyfrowa | 1 | 1 | |||
| W13 | Interpretacja wyników optymalizacji | 1 | 1 | |||
| W14 | Analiza wrażliwości | 1 | 1 | |||
| W15 | Weryfikacja wyników obliczeń | 1 | 1 | |||
| Suma: | 30 | 18 | ||||
| Lp. | Treści programowe - LABORATORIUM | l. godz. st. stacj. |
l. godz. st. niestacj. |
|||
| L1 | SCILAB/MATLAB – narzędzia obliczeniowe do realizacji zadań z zakresu optymalizacji | 2 | 1,2 | |||
| L2 | Formułowanie zadań optymalizacji konstrukcji, kryteria, zmienne, parametry optymalizacji. | 2 | 1,2 | |||
| L3 | SCILAB/MATLAB - wykorzystanie pakietów optymalizacyjnych. | 2 | 1,2 | |||
| L4 | SCILAB/MATLAB - narzędzia graficzne prezentacji wyników optymalizacji. | 2 | 1,2 | |||
| L5 | Optymalizacja dyskretna. Rozwiązywanie „prostych” zadań optymalizacji metodą graficzną. | 6 | 3,6 | |||
| L6 | Wykorzystanie narzędzi typu SOLVER do rozwiązywania zadań optymalizacji konstrukcji. | 6 | 3,6 | |||
| L7 | Rozwiązywanie ZPL metodą SYMPLEX – tablice sympleksowe. | 6 | 3,6 | |||
| L8 | Optymalizacja nieliniowa – przykładowe aplikacje. | 2 | 1,2 | |||
| L9 | Porównywanie efektywności metod optymalizacji. | 2 | 1,2 | |||
| Suma: | 30 | 18 | ||||
W-Wykłady konwencjonalne, oraz z wykorzystaniem technik multimedialnych.
L-Praca indywidualna nad zadaniem projektowym. Prezentacja rozwiązań, analiza i dyskusja nad uzyskanymi wynikami.
| Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
W-Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest zaliczenie wszystkich jego form.
L-Ocena końcowa na zaliczenie przedmiotu jest średnią arytmetyczną z ocen za poszczególne formy zajęć.
Modified by prof. dr hab. inż. Mirosław Galicki (last modification: 19-04-2023 12:15)
