SylabUZ
Course name | Narzędzia informatyczne w projektowaniu maszyn inteligentnych |
Course ID | 06.1-WM-MiBM-MTR-D-15_22 |
Faculty | Faculty of Mechanical Engineering |
Field of study | Mechanical Engineering |
Education profile | academic |
Level of studies | Second-cycle studies leading to MSc degree |
Beginning semester | winter term 2023/2024 |
Semester | 2 |
ECTS credits to win | 2 |
Course type | obligatory |
Teaching language | polish |
Author of syllabus |
|
The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
Lecture | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Credit with grade |
Laboratory | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Credit with grade |
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi pojęciami i definicjami wybranych metod projektowania maszyn, istotą projektowania inteligentnego. Przedstawienie metod i narzędzi rozwiązywania zagadnień projektowania układów mechanicznych ze szczególnym uwzględnieniem zastosowań w mechatronice.
Automatyzacja wytwarzania,
L.P. |
TREŚCI PROGRAMOWE - WYKŁAD |
LICZBA GODZIN |
|
studia stacjonarne |
studia niestacjonarne |
||
W1 |
Narzędzia informatyczne wspomagające projektowanie maszyn inteligentnych. |
2 |
1 |
W2 |
Nowoczesne metody programowania maszyn. |
2 |
1 |
W3 |
Komputerowe wspomaganie projektowania maszyn CAD/CAE. |
2 |
1 |
W4 |
Inteligentne projektowanie. |
2 |
1 |
W5 |
Narzędzia programowe do symulacji działania maszyn. |
1 |
1 |
W6 |
Tworzenie wirtualnego modelu maszyny. |
2 |
1 |
W7 |
Narzędzia programowe do numerycznych metod obliczeniowych i projektowych. |
2 |
2 |
W8 |
Kolokwium |
2 |
1 |
SUMA GODZIN |
15 |
9 |
L.P. |
TREŚCI PROGRAMOWE - LABORATORIUM |
LICZBA GODZIN |
|
studia stacjonarne |
studia niestacjonarne |
||
L1 |
Metody projektowania maszyn. |
2 |
1 |
L2 |
Analiza działania maszyn oraz omówienie możliwości ich rozbudowy. |
2 |
1 |
L3 |
Analiza struktur i funkcji wybranych programów stworzonych w aplikacjach CAD-owskich. |
2 |
1 |
L4 |
Tworzenie prototypów wirtualnych dla zadanych maszyn inteligentnych. Wybór odpowiedniej koncepcji. |
2 |
1 |
L5 |
Tworzenie wirtualnych modeli maszyn inteligentnych dla wybranych koncepcji. |
2 |
2 |
L6 |
Tworzenie algorytmu pracy maszyn inteligentnych z uwzględnieniem systemów ekspertowych oraz urządzeń pozwalających na zbieranie danych z otoczenia. |
2 |
1 |
L7 |
Systemy sterowania dla tworzonych modeli wirtualnych. |
2 |
1 |
L8 |
Zajęcia zaliczeniowe. |
1 |
1 |
SUMA GODZIN |
15 |
9 |
Wykłady konwencjonalne oraz z wykorzystaniem technik multimedialnych. Praca indywidualna i zespołowa w trakcie realizacji ćwiczeń laboratoryjnych. Prezentacja rozwiązań, analiza i dyskusja nad uzyskanymi wynikami.
Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest zaliczenie wszystkich jego form.
Modified by dr inż. Joanna Cyganiuk (last modification: 26-04-2023 14:12)