SylabUZ
| Course name | Teoria eksperymentu i zarządzanie wynikami badań |
| Course ID | 06.1-WM-MiBM-MTR-D-25_22 |
| Faculty | Faculty of Mechanical Engineering |
| Field of study | Mechanical Engineering |
| Education profile | academic |
| Level of studies | Second-cycle studies leading to MSc degree |
| Beginning semester | winter term 2023/2024 |
| Semester | 3 |
| ECTS credits to win | 2 |
| Course type | obligatory |
| Teaching language | polish |
| Author of syllabus |
|
| The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
| Lecture | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Credit with grade |
| Class | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Credit with grade |
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi pojęciami i definicjami z zakresu teorii eksperymentu i komputerowego przetwarzania wyników badań, istota teorii eksperymentu, formalne podstawy teorii eksperymentu i komputerowego przetwarzania wyników badań. Przedstawienie metod i narzędzi rozwiązywania zagadnień teorii eksperymentu i komputerowego przetwarzania wyników badań ze szczególnym uwzględnieniem zastosowań w mechanice i budowie maszyn.
Rachunek prawdopodobieństwa z elementami statystyki matematycznej, umiejętność posługiwania narzędziami informatycznymi, Excel/Matlab/Scilab.
| Lp. | Treści programowe - WYKŁAD | l. godz. st. stacj. |
l. godz. st. niestacj. |
|||
| W1 | Podstawowe wiadomości z rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej. | 3 | 2 | |||
| W2 | Metoda najmniejszej sumy kwadratów. | 2 | 2 | |||
| W3 | Planowanie dwupoziomowe, trójpoziomowe i wielopoziomowe. | 4 | 2 | |||
| W4 | Planowanie sympleksowe. | 3 | 2 | |||
| W5 | Podstawowe typy planowania optymalnego eksperymentu. Plany eksperymentu. | 4 | 2 | |||
| W6 | Ortogonalność i rotabilność planu. Kryteria optymalności planu. Selekcja czynników, analiza czynnikowa. | 4 | 2 | |||
| W7 | Zagadnienie doboru struktury modelu matematycznego w postaci funkcji regresji. | 4 | 2 | |||
| W8 | Podstawowe algorytmy dla maszyn cyfrowych stosowane w technice planowania eksperymentu. | 4 | 2 | |||
| W9 | Kolokwium zaliczeniowe | 2 | 2 | |||
| Suma: | 30 | 18 | ||||
| Lp. | Treści programowe - ĆWICZENIA | l. godz. st. stacj. |
l. godz. st. niestacj. |
|||
| C1 | Utrwalanie umiejętności praktycznego wykorzystania metod planowania eksperymentu. | 14 | 8 | |||
| C2 | Selekcja czynników i układanie planu eksperymentu, analiza przypadku, dyskusja. | 16 | 10 | |||
| Suma: | 30 | 18 | ||||
Wykład tradycyjny z wykorzystaniem technik multimedialnych. Praca indywidualna i zespołowa w trakcie realizacji ćwiczeń. Prezentacja rozwiązań, analiza i dyskusja nad uzyskanymi wynikami.
| Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest zaliczenie wszystkich jego form.
Ocena z wykładu jest określana na podstawie końcowego egzaminu.
Ocena z ćwiczeń jest określana na podstawie ocen z obserwacji bieżącej realizacji ćwiczeń.
Ocena końcowa na zaliczenie przedmiotu jest średnią ważoną z ocen za poszczególne formy zajęć, przy czym wagi wynoszą odpowiednio: dla wykładu (0.6), dla ćwiczeń (0.4),
Modified by dr inż. Edward Tertel (last modification: 21-04-2023 09:26)
