SylabUZ
| Course name | Modelling and Simulation of Logitics Processes |
| Course ID | 06.9-WM-ZIP-ZL-D-19_15W_pNadGenR566D |
| Faculty | Faculty of Mechanical Engineering |
| Field of study | Management and Production Engineering / Logistics Management |
| Education profile | academic |
| Level of studies | Second-cycle studies leading to MSc degree |
| Beginning semester | winter term 2016/2017 |
| Semester | 2 |
| ECTS credits to win | 4 |
| Course type | obligatory |
| Teaching language | polish |
| Author of syllabus |
|
| The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
| Lecture | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Credit with grade |
| Laboratory | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Credit with grade |
| Project | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Credit with grade |
Głównym skutkiem kształcenia będzie nabycie umiejętności stosowania metod symulacyjnych i prognostycznych w podstawowych obszarach działalności przedsiębiorstwa. Proces kształcenia skupia się na trzech głównych aspektach: identyfikacji i umiejętności konstrukcji modeli procesów biznesowych realizowanych przez przedsiębiorstwo, ilustracji możliwości wykorzystania metod i narzędzi prognozowania/symulacji w podstawowych obszarach działalności przedsiębiorstwa (analiza i prognoza sprzedaży, kształtowanie się zapasów magazynowych, analiza i symulacja przepływu produkcji, poznanie i umiejętność wykorzystania oprogramowania (modułów i funkcji wbudowanych systemów ERP oraz dedykowanych i uniwersalnych pakietów wspierających prowadzenie badań symulacyjnych).
W ramach wykładu omawiane są następujące zagadnienia:
Wprowadzenie do teorii modelowania i symulacji: Modele zjawisk i obiektów. Klasyfikacja modeli ze względu na rodzaj, strukturę i funkcje. Modelowanie prognostyczne. Planowanie eksperymentu, metody konstrukcji modelu symulacyjnego. Metody generowania liczb losowych, badanie ciągów losowych, badanie zgodności z założonym rozkładem, estymacja parametrów rozkładów ciągłych i dyskretnych. Metody numeryczne a metody symulacyjne. Możliwe środowiska i sposoby prowadzenia eksperymentów symulacyjnych. Dobór liczności próby losowej i liczby iteracji eksperymentu symulacyjnego. Planowanie przebiegu, kontrola jakości modeli symulacyjnych oraz metody analizy wyników z eksperymentów symulacyjnych. Optymalizacja z zastosowaniem metod symulacyjnych.
Procesy logistyczne w przedsiębiorstwie –analiza przebiegu i modele. System ERP jako źródło danych dla eksperymentów symulacyjnych i prognostycznych. Prognozowanie w obszarze sprzedaży, zakupów oraz rezultatów z działań marketingowych. Symulacja kształtowania się zapasów magazynowych, modele i parametry sterowania w strategiach uzupełniania zapasów. Symulacja w obszarach konfiguracji i organizacji struktur produkcyjnych oraz przepływu produkcji.
Wykorzystanie różnych środowisk dla prowadzenia badań symulacyjnych. Arkusz kalkulacyjny jako środowisko symulacji, wykorzystanie pakietów wspierających prowadzenie eksperymentów symulacyjnych przy pomocy arkusza kalkulacyjnego. Dedykowane dziedzinowo systemy i środowiska symulacji – dostarczane, środki i schematy prowadzenia badań symulacyjnych, ocena siły modelowania przykładowych narzędzi istniejących na rynku. Wykorzystanie metod symulacji w bieżącym planowaniu produkcji.
Wykład konwencjonalny, laboratorium, projekt.
| Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Wykład: zaliczenie na ocenę
Ocena wystawiana jest na podstawie sprawdzianu pisemnego obejmującego weryfikację znajomości podstawowych zagadnień (K_W01).
Laboratorium: zaliczenie na ocenę. Oceniana jest realizacja poszczególnych zadań cząstkowych (K_W09, K_W10, K_W11, K_W12, K_U1).
Projekt: zaliczenie na ocenę
Ocena wyznaczana na podstawie składowej oceniającej umiejętności związane z realizacją zadań projektowych (K_U11, K_U12, K_U22, KU26) oraz prezentacji sprawozdania z realizacji projektu (K_W01).
1. Janusz Gajda, Prognozowanie i symulacja a decyzje gospodarcze, C.H. Beck,Warszawa 2001
2. Bogusław Guzik, Dorota Appenzeller, Witold Jurek, Prognozowanie i symulacje. Wybrane zagadnienia, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, 2007
1. Krzysztof Krupa, Modelowanie, Symulacja i Prognozowanie Systemy Ciągłe, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, 2008
Modified by Tomasz Borowiecki (last modification: 15-09-2016 15:58)
