SylabUZ
| Course name | Experimental Design and Techniques |
| Course ID | 06.0-WE-AEIT-PTE |
| Faculty | Faculty of Computer Science, Electrical Engineering and Automatics |
| Field of study | Automatic control engineering and robotics, Electrotechnology, Computer science |
| Education profile | academic |
| Level of studies | PhD studies |
| Beginning semester | winter term 2016/2017 |
| Semester | 2 |
| ECTS credits to win | 2 |
| Course type | obligatory |
| Teaching language | polish |
| Author of syllabus |
|
| The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
| Lecture | 15 | 1 | - | - | Exam |
- zapoznanie doktorantów ze współczesnymi metodami planowania eksperymentu,
- ukształtowanie umiejętności wykonania eksperymentu i analizy wyników pomiaru.
Podstawowa wiedza z zakresu matematyki, fizyki, metod i technik pomiarowych oraz informatyki studiów I i II stopnia.
Wprowadzenie. Miejsce eksperymentu w rozwoju wiedzy, eksperyment jako źródło informacji, etapy eksperymentu, charakterystyka obiektu badań, ogólny schemat modelowania.
Plan eksperymentu. Cel eksperymentu, podstawowe grupy planów eksperymentów, przykłady planów zdeterminowanych.
Koncepcja współczesnej teorii eksperymentu. Stosowana teoria eksperymentu, metoda badań poliselekcyjnych. Komputerowe wspomaganie eksperymentu.
Inteligentne systemy planowania eksperymentu. Koncepcja planu inteligentnego, zasady kreacji planu inteligentnego, algorytm generowania planu inteligentnego, system ekspertowy planowania eksperymentu.
Technika eksperymentu. Metody pomiaru, struktura systemu pomiarowego, dobór aparatury, wykonanie pomiarów.
Analiza danych empirycznych. Wprowadzenie do analizy, aproksymacja, optymalizacja, niepewność pomiaru.
Wybrane przykłady realizacji eksperymentu.
Wykład problemowy.
| Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Wykład - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnej oceny z egzaminu.
1. Brandt S.: Analiza danych. PWN, Warszawa 1998.
2. Górecka R.: Teoria i technika eksperymentu. Wyd. Politechniki Krakowskiej. Kraków 1995.
3. Polański Z.: Badania empiryczne – metodyka i wspomaganie komputerowe. WSPÓŁCZESNA METROLOGIA - Zagadnienia wybrane. Praca zbiorowa pod red. J. Barzykowskiego. WNT, Warszawa 2004.
4. Sydenham P. H.: Podręcznik metrologii, tom 1 i 2. WKiŁ, Warszawa 1988 (t.1) 1990 (t.2).
5. Turzeniecka D.: Ocena niepewności wyniku pomiarów. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań 1997.
1. Guide to the expression of uncertainty in measurement, 1993-95 ISO. Wyrażanie niepewności pomiaru. Przewodnik - tłumaczenie i komentarz J. Jaworskiego. Główny Urząd Miar, Warszawa 1999.
2. Guide to the expression of uncertainty in measurement. Supplement 1. Numerical methods for the propagation of distributions-propagation of distributions using Monte Carlo method. Dokument opracowany przez Joint Committee for Guides in Metrology (Working Group 1), 2006.
3. Mańczak K.: Technika planowania eksperymentu. WNT, Warszawa 1976.
4. Tumański S.: Technika pomiarowa. WNT, Warszawa 2007.
Modified by dr hab. inż. Wiesław Miczulski, prof. UZ (last modification: 23-09-2016 11:40)
