SylabUZ
| Course name | Smart cities |
| Course ID | 04.2-WE-BEP-ISwŻM |
| Faculty | Faculty of Computer Science, Electrical Engineering and Automatics |
| Field of study | E-business |
| Education profile | practical |
| Level of studies | First-cycle studies leading to Engineer's degree |
| Beginning semester | winter term 2016/2017 |
| Semester | 3 |
| ECTS credits to win | 2 |
| Course type | obligatory |
| Teaching language | polish |
| Author of syllabus |
|
| The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
| Lecture | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Exam |
| Laboratory | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Credit with grade |
Zapoznanie studentów z modelami budowania systemów informatycznych wspomagających w funkcjonowaniu zinformatyzowanego miasta. Zostaną przedstawione rozwiązania ułatwiające instytucjom publicznym obserwację i analizę różnych obszarów zarządzania organizmem miejskim. Dzięki informatyzacji możliwe będzie analizowanie konkretnych obszarów funkcjonowania miasta, takich jak reagowanie kryzysowe, bezpieczeństwo publiczne, opieka społeczna, transport czy gospodarka wodna. Studenci zapoznają się z metodami, które pozwolą im projektować i budować systemy monitorowania funkcjonowania organizmu miejskiego oraz systemy reagowania na zdarzenia oraz incydenty w oparciu o informacje przekazywane przez różne instytucje i jednostki. W ramach zajęć zostaną przedstawione zasady, jak dzięki systemom informatycznym angażować obywateli i przedsiębiorstwa w zgłaszanie incydentów i reagować na nie.
Systemy informacji przestrzennej, Zarządzanie łańcuchem dostaw, Eksploracja zasobów internetowych, Eksploracja zasobów internetowych, Przetwarzanie w chmurach, Technologie big data, Technologie internetowe
Wprowadzenie do idei inteligentnego miasta. Rys historyczny. Podstawy teoretyczne wykorzystywane do budowy rozwiązań dedykowanych do budowy inteligentnego miasta. Powiązanie dzisiejszych rozwiązań informatycznych z systemami stosowanymi w miastach. Informacja wytwarzana przez miasta oraz potrzebna do ich funkcjonowania. Metody wizualizacji danych pochodzących z instytucji publicznych. Modelowanie danych. Modelowanie systemów agentowych na potrzeby aglomeracji miejskich. Systemy informacyjne aglomeracji miejskich: od Small do Big Data. Wirtualne miasto. Symulacja i przewidywanie sytuacji w mieście. Miasto w Internecie.
W ramach zajęć praktycznych studenci zapoznają się z najważniejszymi zagadnieniami związanymi z budowaniem inteligentnego miasta. Dodatkowo zapoznają się z narzędziami umożliwiającymi budowanie elementów systemu wspomagającego inteligentne miasto.
Wykład - wykład konwencjonalny z wykorzystaniem projektora.
Laboratorium - zajęcia praktyczne w laboratorium komputerowym.
| Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Wykład – sprawdzian w formie pisemnej lub ustnej, realizowany na koniec semestru.
Laboratorium – ocena końcowa stanowi sumę ważoną ocen uzyskanych za realizację poszczególnych elementów kursu szkoleniowego.
Ocena końcowa = 50 % oceny zaliczenia z formy zajęć wykład + 50 % oceny zaliczenia z formy zajęć laboratorium.
Modified by dr inż. Tomasz Gratkowski (last modification: 31-08-2016 23:56)
