SylabUZ
| Course name | Data warehouses and reporting services |
| Course ID | 11.3-WE-BEP-HDiR |
| Faculty | Faculty of Computer Science, Electrical Engineering and Automatics |
| Field of study | E-business |
| Education profile | practical |
| Level of studies | First-cycle studies leading to Engineer's degree |
| Beginning semester | winter term 2016/2017 |
| Semester | 3 |
| ECTS credits to win | 5 |
| Course type | obligatory |
| Teaching language | polish |
| Author of syllabus |
|
| The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
| Lecture | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Credit with grade |
| Laboratory | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Credit with grade |
| Project | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Credit with grade |
Zapoznanie słuchaczy z architekturą hurtowni danych i cyklem życia danych w hurtowni danych. Prezentacja systemów hurtowni danych różnych producentów. Przedstawienie oprogramowania służącego do projektowania hurtowni danych. Ukształtowanie wśród słuchaczy umiejętności projektowania i implementacji hurtowni danych. Przedstawienie metod raportowania danych. Ukształtowanie umiejętności tworzenia raportów z wykorzystaniem wykresów oraz po przez tworzenie złożonych raportów wielowymiarowych. Prezentacja przykładów zastosowań hurtowni danych w e-biznesie.
Bazy danych
Architektura hurtowni danych. Charakterystyka modelu scentralizowanego, federacyjnego i warstwowego. Charakterystyka modułów funkcjonalnych hurtowni danych. Przegląd i charakterystyka popularnych systemów hurtowni danych obecnych na polskim rynku IT (Oracle, IBM Infosphere Warehouse, Microsoft).
Projektowanie hurtowni danych. Charakterystyka projektowania wstępującego i zstępującego. Model pojęciowy, logiczny i fizyczny. Baza meta-danych. Procedury i instrukcje postępowania, schematy replikacji danych, organizacja przechowywania i transport kopii zapasowych. Rodzaje hurtowni danych (produktowe, klienckie, transakcyjne). Przedstawienie narzędzi wspomagających projektowanie hurtowni danych. Ćwiczenia z projektowania scentralizowanej hurtowni danych.
Charakterystyka źródeł danych dla hurtowni danych. Narzędzia wspomagające zasilanie hurtowni danych z różnych źródeł danych. Praktyczne ćwiczenia z zakresu integracji i czyszczenia danych w celu umieszczenia ich w hurtowni danych. Implementacja i administracja przykładową scentralizowaną hurtownią danych.
Tematyczne hurtownie danych. Wielowymiarowe struktury danych. Model punktowy, jako narzędzie projektowania tematycznej hurtowni danych. Pojęcie faktu, wymiaru, atrybutu i miary. Schemat gwiazdy i płatka śniegu. Charakterystyka typowych operacji prowadzonych na wielowymiarowych kostkach danych (zwijanie rozwijanie, selekcja, agregacja, filtrowanie, zawężanie i obracanie). Ćwiczenia praktyczne z zakresu projektowania, implementacji i administracji przykładowej kostki danych.
Zagadnienia odświeżania danych. Przedstawienie problemów związanych z aktualizacją danych. Metody wykrywania zmian w danych źródłowych. Metody propagacji aktualizacji danych. Ćwiczenia praktyczne z zakresu implementacji i administracji procesu aktualizacji hurtowni danych.
Metody raportowania na bazie wielowymiarowych kostek danych. Metody generowania zapytań do kostek danych. Miejsca przetwarzania zapytań analitycznych. Wykorzystanie indeksów. Kolejność obliczeń. Tabele przestawne. Metody graficznej reprezentacja danych. Języki zapytań wielowymiarowych. Praktyczne ćwiczenia polegające na przygotowaniu zadanego raportu na podstawie danych pochodzących z wielowymiarowej kostki danych.
Omówienie przykładów zastosowań hurtowni danych w e-biznesie. Prezentacja przykładowych projektów hurtowni danych.
Wykład - wykład konwencjonalny z wykorzystaniem wideoprojektora.
Laboratorium - ćwiczenia praktyczne w laboratorium komputerowym.
Projekt - realizacja projektu w laboratorium komputerowym.
| Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Wykład - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnych ocen z testów przeprowadzonych, co najmniej raz w semestrze.
Laboratorium - otrzymanie pozytywnych ocen z realizowanych w trakcie semestru ćwiczeń laboratoryjnych
Projekt – pozytywna ocena za realizowany w trakcie semestru projektu
Ocena końcowa = 30% oceny zaliczenia z formy zajęć wykład + 40% oceny zaliczenia z formy zajęć laboratorium.+ 30% oceny zaliczenia z formy zajęć projekt
Modified by dr hab. inż. Marcin Mrugalski, prof. UZ (last modification: 30-09-2016 13:01)
