SylabUZ

Generate PDF for this page

Geographical information systems - course description

General information
Course name Geographical information systems
Course ID 11.3-WE-BEP-SIP
Faculty Faculty of Computer Science, Electrical Engineering and Automatics
Field of study E-business
Education profile practical
Level of studies First-cycle studies leading to Engineer's degree
Beginning semester winter term 2016/2017
Course information
Semester 6
ECTS credits to win 3
Course type obligatory
Teaching language polish
Author of syllabus
  • dr hab. inż. Marek Kowal, prof. UZ
Classes forms
The class form Hours per semester (full-time) Hours per week (full-time) Hours per semester (part-time) Hours per week (part-time) Form of assignment
Lecture 15 1 9 0,6 Credit with grade
Project 30 2 18 1,2 Credit with grade

Aim of the course

Definicja podstawowych pojęć dla Systemów Informacji Przestrzennej (SIP). Zapoznanie słuchaczy z architekturą SIP. Prezentacja i charakterystyka SIP różnych producentów. Przedstawienie modeli danych w systemach informacji przestrzennej. Zaznajomienie słuchaczy z oprogramowaniem służącym do wprowadzania danych przestrzennych. Metody zasilania SIP danymi biznesowymi. Metody obrazowania danych przestrzennych. Przedstawienie metod eksploracji danych przestrzennych. Prezentacja oprogramowania do analizy i eksploracji danych przestrzennych. Ukształtowanie umiejętności korzystania z metod analizy i eksploracji danych przestrzennych. Prezentacja metod geomarketingu i geostatystyki. 

Prerequisites

Bazy danych, Hurtowanie danych i raportowanie, Eksploracja danych

Scope

Definicja podstawowych pojęć z zakresu SIP. Architektura SIP. Charakterystyka modułów funkcjonalnych SIP. Przegląd i charakterystyka SIP obecnych na polskim rynku IT. Mapy cyfrowe. Modele danych przestrzennych. Bazy danych przestrzennych. Przegląd systemów zarządzania przestrzennymi bazami danych.  System GPS.

Źródła danych dla SIP. Przegląd dostępnych map cyfrowych. Narzędzia do wprowadzanie danych przestrzennych. Warstwowa reprezentacja danych. Oprogramowanie wspierające integrację danych biznesowych z danymi geograficznymi. Metody wizualizacja danych przestrzennych. Przedstawienie oprogramowania do prezentacji danych przestrzennych. Ćwiczenia praktyczne z zakresu integracji danych przestrzennych z danymi biznesowymi oraz z zakresu prezentacji danych biznesowych na mapach. Systemy informatyczne wspierające prezentację danych przestrzennych w Internecie i na urządzeniach mobilnych. Przygotowanie projektu wdrożenia systemu SIP w firmie.

Przedstawienie metod analizy i eksploracji danych przestrzennych (próbkowanie danych przestrzennych, geostatystyka. Analizy sieciowe, znajdowanie optymalnej drogi, zależności i interakcje przestrzenne, interpolacja przestrzenna, regresja przestrzenna, interakcje przestrzenne, symulacje przestrzenne). Prezentacja oprogramowania wspierającego analizę i eksplorację biznesowych danych przestrzennych.

Omówienie przykładów zastosowań metod geomarketingu, lokalizacji i logistyce w e-biznesie: struktura sprzedaży, analiza rozmieszczenia klientów, analiza rozmieszczenia konkurencji, analiza potencjału rynku, optymalizacja lokalizacji, optymalizacja obszarów sprzedaży, określenie grupy docelowej kampanii marketingowych, optymalizacja tras, lokalizatory internetowe, mapy zasięgu, monitoring obiektów.

Teaching methods

Wykład - wykład konwencjonalny z wykorzystaniem wideoprojektora.
Projekt - realizacja projektu w laboratorium komputerowym.

 

 

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description Outcome symbols Methods of verification The class form

Assignment conditions


Wykład - pozytywna ocena z testu realizowanego na koniec semestru.
Projekt – pozytywne oceny za realizowane w trakcie semestru projekty i referaty
Ocena końcowa = 50% oceny zaliczenia z formy zajęć wykład + 50% oceny zaliczenia z formy zajęć projekt

Recommended reading

  1. Bielecka, E., Systemy Informacji Geograficznej – teoria i zastosowania, Warszawa, Wydawnictwo PJWSTK, 2006.
  2. Myrda, G., Litwin, L., Systemy Informacji Geograficznej. Zarządzanie danymi przestrzennymi w GIS, SIP, SIT, LIS, Gliwice, Helion, 2005.
  3. Longley, P.A., Goodchild, M.F., Maguire, D.J., Rhind, D.W., GIS. Teoria i praktyka, PWN, 2007.
  4. Davis, D., GIS dla każdego, PWN, 2009.
  5. Gotlib, D., Iwaniak, A., Olszewski, R., GIS. Obszary zastosowań, PWN, 2007.
  6. Tomilson, R., Rozważania o GIS - Planowanie Systemów Informacji Geograficznej dla menedżerów, ESRI Press, 2004.
  7. Suchecki, B., Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych, Warszawa, C.H. BECK, 2008.
  8. Bivand, R.S., Pebesma, E.J., Gómez-Rubio V., Applied Spatial Data Analysis with R, Springer, 2008.
  9. Kolvoord, R., Keranen, K., Making Spatial Decisions Using GIS, A Workbook, ESRI, 2011.
  10. Bolstad, P., GIS Fundamentals: A First Text on Geographic Information Systems, Eider Press, 2004.

 

Further reading

  1. Haining, R., Spatial Data Analysis. Theory and Practice, Cambridge University Press, 2003.
  2. Riple, B. D., Spatial statistics, John Wiley & Sons, 2004.
  3. Gorr, W. L, Kurland, K. S: GIS Tutorial Basic Workbook, ESRI, 2007.
  4. Kolvoord, R., Keranen, K., Making Spatial Decisions Using GIS, A Workbook, ESRI, 2011.
  5. Urbański, J., GIS w badaniach przyrodniczych, Gdańsk, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, 2008.

Notes


Modified by dr hab. inż. Marcin Mrugalski, prof. UZ (last modification: 30-09-2016 13:08)