SylabUZ
| Course name | Methods of Data Analysis in Safety Engineering I |
| Course ID | 06.9-WM-BHP-P-11_14Ć_pNadGenVFPCB |
| Faculty | Faculty of Mechanical Engineering |
| Field of study | Occupational Health and Safety / Occupational Safety Engineering |
| Education profile | academic |
| Level of studies | First-cycle studies leading to Engineer's degree |
| Beginning semester | winter term 2016/2017 |
| Semester | 1 |
| ECTS credits to win | 4 |
| Course type | obligatory |
| Teaching language | polish |
| Author of syllabus |
|
| The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
| Class | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Credit with grade |
| Lecture | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Credit with grade |
Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawowymi metodami matematycznymi stosowanymi w inżynierii bezpieczeństwa oraz ukształtowanie umiejętności doboru odpowiednich metod matematycznych do analizy danych.
Matematyka na poziomie szkoły średniej.
. Wybrane elementy algebry wektorów. Analiza pól skalarnych i wektorowych, operatory różniczkowe.
2. Pojęcie macierzy i działania na macierzach, wyznacznik macierzy.
3. Elementy rachunku tensorowego, własności tensorów. Liczby zespolone.
4. Ciągi i szeregi liczbowe, kryteria zbieżności szeregów.
5. Funkcje jednej zmiennej i wielu zmiennych. Pochodna funkcji rzędu n.
6. Elementy rachunku różniczkowego w zagadnieniach inżynierskich.
7. Elementy rachunku całkowego, zastosowania całek.
8. Metody statystyczne analizy danych.
9. Wybrane metody numeryczne stosowane w zagadnieniach inżynierskich.
10. Najpopularniejsze komputerowe programy do obliczeń matematycznych.
Metody podające: wykład informacyjny.
Metody praktyczne: ćwiczenia przedmiotowe (rozwiązywanie przykładowych zadań - analitycznie lub z wykorzystaniem narzędzi komputerowych).
| Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Zaliczenie wykładu - sprawdzenie nabytej wiedzy w formie kolokwium (ocena uzależniona od osiągniętego progu punktowego). Student otrzymuje ocenę pozytywną z egzaminu, jeżeli uzyska co najmniej 50% punktów.
Zaliczenie laboratorium – ocena będąca średnią arytmetyczną wszystkich ocen uzyskanych przez studenta w trakcie ćwiczeń w formie wyznaczonej przez prowadzącego oraz kolokwium z zadań. Sprawdzanie stopnia przygotowania studentów oraz ich aktywności w trakcie ćwiczeń.
Ocena końcowa stanowi średnią pozytywnych ocen z wykładu i ćwiczeń.
1. Jurlewicz T., Skoczylas Z., Algebra liniowa 1, Oficyna Wydawnica GiS, 2001.
2. Kukiełka L.: Podstawy badań inżynierskich. Wyd. Politechniki Koszalińskiej, Koszalin 2000.
3. Krysicki W., Włodarski L. – Analiza matematyczna w zadaniach, cz. 1 i 2, PWN, 2000.
4. Nowakowski R., Matematyka wyższa w technice i naukach stosowanych. Wydaw. Alef, 2003.
5. Stankiewicz W., Wojtowicz J. – Zadania z matematyki dla wyższych uczelni technicznych, PWN 1984.
6. Stark R.M., Nicholas R.L., Matematyczne podstawy projektowania inżynierskiego, PWN, Warszawa 1979.
7. Waszak A., Wyrwińska A.: Rozwiązania wybranych zadań i problemów matematycznych, Wyd. Politechniki Poznańskiej, Poznań, 2001.
1. Białnicki-Birula A., Algebra liniowa z geometrią, PWN 1976.
2. Bobrowski D., Modele i metody matematyczne teorii niezawodności w przykładach i zadaniach. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1985.
3. Fichtenholz G.M., Rachunek różniczkowy i całkowy, tom I i II. PWN 1978.
4. Karaśkiewicz E., Zarys teorii wektorów i tensorów. PWN, Warszawa, 1971.
5. Karman T.v., Biot M.A., Metody matematyczne w technice, PWN, Warszawa 1958.
Pozostałe warunki uczestnictwa i zaliczenia określa Regulamin studiów.
Modified by dr inż. Renata Kasperska (last modification: 12-09-2016 21:49)
