SylabUZ
| Course name | Methods of Data Analysis in Safety Engineering II |
| Course ID | 06.9-WM-BHP-P-12_14L_pNadGenDQJKK |
| Faculty | Faculty of Mechanical Engineering |
| Field of study | Occupational Health and Safety / Occupational Safety Engineering |
| Education profile | academic |
| Level of studies | First-cycle studies leading to Engineer's degree |
| Beginning semester | winter term 2016/2017 |
| Semester | 2 |
| ECTS credits to win | 3 |
| Course type | obligatory |
| Teaching language | polish |
| Author of syllabus |
|
| The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
| Laboratory | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Credit with grade |
Celem przedmiotu jest ukształtowanie umiejętności doboru odpowiednich metod matematycznych do analizy danych w inżynierii bezpieczeństwa z wykorzystaniem programów komputerowych.
Metody analizy danych w inżynierii bezpieczeństwa I
1. Przegląd programów komputerowych wykorzystywanych do rozwiązywania zagadnień inżynierskich i analizy danych.
2. Przykładowe zastosowania programów komputerowych do:
a) wyznaczania pochodnych funkcji i miejsc zerowych funkcji.
b) działań na macierzach, obliczania wyznacznika macierzy.
c) obliczania wartości szeregów liczbowych, wyznaczania granicy funkcji.
d) obliczania całek oznaczonych i nieoznaczonych.
3. Metody rozwiązywania równań różniczkowych.
4. Wybrane metody numeryczne stosowane w zagadnieniach inżynierskich.
5. Optymalizacja - otrzymywanie rozwiązań najlepszych.
Metody praktyczne: ćwiczenia laboratoryjne (rozwiązywanie przykładowych zadań zagadnień z wykorzystaniem narzędzi komputerowych).
| Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Zaliczenie laboratorium – ocena będąca średnią arytmetyczną wszystkich ocen uzyskanych przez studenta ze sprawozdań i ćwiczeń w formie wyznaczonej przez prowadzącego.
1. Krzyżanowski P., Obliczenia inżynierskie i naukowe. Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2012.
2. Osowski S., Metody i narzędzia eksploracji danych. Wyd. BTC, Legionowo 2013.
3. Pietraszek J., Matcad. Ćwiczenia. Wydaw. Helion, 2003.
4. Pratap R., Matlab 7 dla naukowców i inżynierów, PWN Warszawa 2007.
5. Zięba A., Analiza danych w naukach ścisłych i technice. Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2013.
1. Simon J., Excel. Profesjonalna analiza i prezentacja danych. Wyd. Helion, 2006.
2. Szukiewicz M., Program Maple w obliczeniach inżynierskich i naukowych. Wyd. Oświatowe Fosze. 2013.
3. Waszak A., Wyrwińska A.: Rozwiązania wybranych zadań i problemów matematycznych, Wyd. Politechniki Poznańskiej, Poznań, 2001.
Pozostałe warunki uczestnictwa i zaliczenia określa Regulamin studiów.
Modified by dr inż. Renata Kasperska (last modification: 12-09-2016 22:50)
