SylabUZ
Course name | Event-driven Systems |
Course ID | 11.9-WE-AiRD-SD |
Faculty | Faculty of Computer Science, Electrical Engineering and Automatics |
Field of study | Automatic Control and Robotics / Computer Control Systems |
Education profile | academic |
Level of studies | Second-cycle studies leading to MSc degree |
Beginning semester | summer term 2016/2017 |
Semester | 2 |
ECTS credits to win | 3 |
Course type | obligatory |
Teaching language | polish |
Author of syllabus |
|
The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
Lecture | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Exam |
Laboratory | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Credit with grade |
Sterowanie procesami dyskretnymi
Nieformalne wprowadzenie do systemów zdarzeniowych.
Podstawy matematyczne. Elementy teorii automatów, niezbędne do formalnej specyfikacji systemów zdarzeniowych. Automat skończony jako model systemu zdarzeniowego. Automaty deterministyczne i niedeterministyczne.
Wprowadzenie do logiki temporalnej. Struktura czasu – czas liniowy i rozgałęzony. Operatory i formuły logiki temporalnej. Logika LTL, CTL, CTL*. Intuicyjne przykłady specyfikacji prostych systemów zdarzeniowych w języku logiki temporalnej.
Zdarzeniowe systemy reaktywne Ogólna koncepcja HCSFM. Realizacja synchroniczna systemów zdarzeniowych. Realizacja asynchroniczna systemów zdarzeniowych.
Formalna weryfikacja specyfikacji systemów zdarzeniowych: Analiza systemu poprzez badanie specyfikacji, zadanej w logikach LTL i CTL. Własności typu „bezpieczeństwo” i „żywotność”. Kontr-przykłady. Metody „model checking”.. Zastosowanie narzędzia typu model checker (na przykładzie NuSMV).
wykład: wykład konwencjonalny
laboratorium: ćwiczenia laboratoryjne
Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Wykład – warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnej oceny z egzaminu przeprowadzonego w formie pisemnej i ustnej (studia stacjonarne).
Laboratorium – warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnych ocen ze sprawdzianów przygotowania teoretycznego do wykonywania ćwiczeń i sprawozdań z ćwiczeń wskazanych przez prowadzącego zajęcia
Składowe oceny końcowej = wykład: 50% + laboratorium: 50%
Modified by dr hab. inż. Andrei Karatkevich, prof. UZ (last modification: 16-09-2016 14:00)