SylabUZ

Generate PDF for this page

Przetwarzanie w chmurze - course description

General information
Course name Przetwarzanie w chmurze
Course ID 11.3-WP-PEDP-PC-L-S14_pNadGenPWOR7
Faculty Faculty of Social Sciences
Field of study Pedagogy / Nowe media w komunikacji społecznej z językiem angielskim
Education profile academic
Level of studies First-cycle studies leading to Bachelor's degree
Beginning semester winter term 2016/2017
Course information
Semester 6
ECTS credits to win 2
Course type obligatory
Teaching language polish
Author of syllabus
  • dr inż. Michał Grobelny
Classes forms
The class form Hours per semester (full-time) Hours per week (full-time) Hours per semester (part-time) Hours per week (part-time) Form of assignment
Laboratory 30 2 18 1,2 Credit with grade

Aim of the course

Zapoznanie studentów z możliwością przechowywania i przetwarzania danych w chmurze. Nabycie przez studentów umiejętności przechowywania i przetwarzania danych w chmurze. Zachęcenie do korzystania z chmury obliczeniowej w codziennej pracy.

Prerequisites

Sprawność w korzystaniu ze standardowego oprogramowania środowiska Windows i zasobów komputera. Znajomość podstawowych zasad pracy w sieci Internet.

Scope

Wprowadzenie do chmury obliczeniowej: modele chmury: IaaS, PaaS i SaaS, modele wdrożenia. Office Web Apps: poznanie możliwości aplikacji do edycji dokumentów w chmurze. SaaS: poznanie możliwość i wykorzystania Live@Edu/Office 365, przechowywanie danych na dyskach internetowych. Dane w chmurze: wykorzystanie Azure MarketPlace do wyszukiwania i prezentacji danych. Własna chmura: instalacja i konfiguracja rozwiązania ownCloud w systemie Linux.

Teaching methods

Zajęcia laboratoryjne w pracowni komputerowej, metoda projektu. Pokaz, demonstracja, samodzielne rozwiązywania problemów.

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description Outcome symbols Methods of verification The class form

Assignment conditions

Efekty kształcenia będą weryfikowane poprzez systematyczną kontrolę wykonania zadań przewidzianych programem, okresowe sprawdziany (wejściówki). 25% oceny końcowej stanowi ocena z projektu (zgodność z tematem, struktura pracy, poprawny język, odpowiedni i twórczy dobór literatury; część praktyczna zgodna z przyjętymi założeniami).

Laboratoria

Zaliczenie laboratoriów: zaliczenie wszystkich sprawdzianów (progi punktowe; warunkiem uzyskania oceny pozytywnej jest zdobycie minimum 60% punktów) oraz wszystkich innych podlegających ocenie zadań i prac. Składnikami oceny końcowej są: 75% (oceny cząstkowe), 25% (ocena projektu).

Ocena końcowa

Ocena końcowa jest oceną z laboratorium.

Recommended reading

  1. Knorr E., Gruman G., What cloud computing really means, InfoWorld: http://www.infoworld.com/d/cloud-computing/what-cloud-computing-really-means-031 [dostęp 2013.10.27].
  2. ownCloud documentation:  http://doc.owncloud.org/ [dostęp 2013.10.27].
  3. Rosenberg J., Mateos A., Chmura obliczeniowa. Rozwiązania dla biznesu, Gliwice 2011.

Further reading

  1. Server and cloud platform, http://www.microsoft.com/en-us/server-cloud/default.aspx [dostęp 2013.10.27].

Notes


Modified by dr Jacek Jędryczkowski (last modification: 15-07-2016 12:39)